动作打分SDK

通过人体姿态估计以及动作打分算法,对人物动作标准度进行打分。支持复杂自遮挡类动作,鲁棒性高。

说明

阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等,请通过钉钉群(23109592)加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系我们。

能力优势

  • 处理效率高:帧间稳定性高,仅需占用较少的CPU和内存,千元级机型处理速度可达到20fps以上。易用性强,算法接入便捷。

  • 精准识别人体骨骼关键点,针对不同光照、背景、自遮挡的情况下,鲁棒性强,打分结果准确性高。

  • 多维度精细打分:包含总分和不同肢体动作的分数,精细到两个关节之间的骨骼分数。

应用场景

  • 体育健身:根据人体关键点信息,分析人体姿态、运动轨迹、动作角度等,对人体运动进行打分,可辅助运动员进行体育训练分析健身锻炼效果,提升教学效率。

  • 健身视频比对:通过健身镜摄像头采集人物健身动作视频,对照教练动作进行打分比对,提高健身锻炼质量。

  • 健身动作拍照:通过摄像头对健身动作进行拍摄记录,对照标准动作进行打分比对,为体育动作训练辅助,提高健身动作质量。

前提条件

该离线SDK目前不支持线上直接支付下单,请提交申请使用

支持终端

Android、iOS

约束与限制

  • Android系统:Android 5.0以上,设备包含相机模块和陀螺仪模块。

  • iOS系统:iOS 10以上,支持iPhone 5s以上系列机型,设备包含相机模块。

  • 推荐相机分辨率:原生相机的分辨率大于640×480像素,小于1280×720像素。分辨率过大会降低SDK速度。

  • 如需使用iPhone 5s及以下、Android低端机型,请联系我们

  • 仅支持单人入镜,且人物需全身入镜,人体在屏幕内的占比大于1/4。

  • 输入数据分辨率:大于720P,小于1080P。

  • 需要将头部和移动设备的摄像头方向保持一致。

接入使用方式

重要

本SDK不会对SDK原厂商传输任何数据。因此,如果您使用本SDK收集个人信息,您将作为数据处理者,原厂商不作为数据处理者或受托处理者。您应当依照相关法律法规,对用户充分告知并获得授权。请您注意在告知用户时,原厂商不应作为数据处理者,亦不应作为受托处理者。

使用三方开源软件声明

开源组件名称Open Source Product/Component

许可协议Licence Agreement

是否修改

Modified or Not

网址URL

修改代码Modified Code

Qt Base

LGPL v3

index : qt/qtbase.git

开源模型体验

更多开源免费模型体验及下载,详见魔搭社区:HRNet人体关键点-2D全身关键点检测-通用领域-2D