本文为您介绍目标检测（objectdet）类目下的着装检测DetectWorkwear的语法及示例。
功能描述
着装检测能力基于视觉AI算法、物联网、大数据分析技术，检测指定场景范围内的人员帽子、口罩、工作服等穿戴情况，对不规范穿戴行为进行实时预警。
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应用场景
工作人员规范着装识别：检测餐厅（后厨、前场）、服务大厅、工地、工厂、油田等场景下的工作人员着装（衣服、帽子、口罩等）是否合规，针对不规范行为进行实时预警，并提醒进行相应整改。
特色优势
- 识别准确：基于大量场景样本的基础上，对不同环境、光线、角度、目标状态等进行针对性的训练学习，算法模型识别精度高。
- 适应性强：算法模型场景适应性强，可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。
- 自研算法：通过多端多场景风险发现互通，形成检测、预警、整改、优化全链路闭环，结合数据分析、规则提取实现反哺生产，进而优化模型性能。
接入指引
1. 注册阿里云账号：打开阿里云官网，在阿里云官网右上角，单击立即注册，按照操作提示完成账号注册。
2. 开通能力：请确保您已开通目标检测服务，若未开通服务请立即开通。
3. 创建AccessKey：请确保您已创建AccessKey，如果您使用的是子账号AccessKey，您需要给子账号赋予AliyunVIAPIFullAccess权限，具体操作，请参见RAM授权。
4. 在线调试（可选）：您可以通过OpenAPI Explorer在线调试能力，查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息，也可以下载完整的工程。
5. 开发接入步骤：
- 在SDK总览中选择您要接入使用的SDK语言。
- 在对应语言的SDK文档中找到AI类目为目标检测（objectdet）类目的SDK包进行安装。
- 参考文档中提供的示例代码进行适当修改后调用。
6. 示例代码：该能力常用语言的示例代码，请参见着装检测示例代码。
7. 客户端直接调用：该能力常用的客户端调用方式包括以下几种。
输入限制
- 图像格式：JPG、JPEG、PNG、BMP。
- 图像大小：不超过2 MB，长宽比建议为16:9。
- 图像分辨率：大于1080×720像素。
- URL地址中不能包含中文字符。
- 推荐的图像和检测目标的分辨率如下表所示。
计费说明
关于着装检测的计费方式及报价，请参见计费介绍。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
请求参数
|
名称 |
类型 |
是否必选 |
示例值 |
描述 |
| Action | String | 是 | DetectWorkwear | 系统规定参数。取值：DetectWorkwear。 |
| Clothes | Object | 否 | 着装参数设置 |
|
| MaxNum | Long | 否 | 1 | 设定最多识别多少人体。最大值为5。 |
| Threshold | double | 否 | 0.4 | 设定阈值。取值范围0.0~1.0，数值越大，要求和样本数据相似度越高，默认0.4。 |
| ImageUrl | String | 否 | https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg | 图像URL地址。推荐使用上海地域的OSS链接，对于文件在本地或者非上海地域OSS链接的情况，请参见文件URL处理。 |
| Labels.N | String | 否 | hat | 检测的属性，取值如下：
|
返回数据
名称 |
类型 |
示例值 |
描述 |
| RequestId | String | 16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B | 请求ID。 |
| Data | Object | 返回的结果数据内容。 |
|
| Elements | Array of 识别内容 | 检测结果。 |
|
| Property | Array of 识别属性 | 检测结果属性。仅当Type返回0或1时，该字段显示返回结果，否则返回为空。 |
|
| Label | String | hat | 检测的属性。 |
| Probability | Object | 检测概率数据。 |
|
| No | double | 0.00036084422 | 确定未戴口罩、未穿工装、未戴帽子的概率。 |
| Threshold | Long | 0 | 系统推荐的阈值。 |
| Unknown | double | 0.0006906331 | 未知概率。 |
| Yes | double | 0.9989485 | 确定戴口罩、穿工装、戴帽子的概率。 |
| Rectangles | Object | 检测结果位置信息。 |
|
| Height | Long | 96 | 高度，单位像素。 |
| Left | Long | 1067 | 左上角Y坐标，单位像素。 |
| Top | Long | 426 | 左上角X坐标，单位像素。 |
| Width | Long | 88 | 宽度，单位像素。 |
| Score | double | 0.63913465 | 检测结果概率值。 |
| Type | String | 1 | 检测结果类型。取值如下：
|
SDK参考
阿里云视觉AI目标检测类目下的着装检测能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，调用时请选择AI类目为目标检测（objectdet）的SDK包，文件参数通过SDK调用可支持本地文件及任意URL，具体可参见SDK总览。
示例代码
该能力常用语言的示例代码，请参见着装检测示例代码。
示例
请求示例
http(s)://objectdet.cn-shanghai.aliyuncs.com/?Action=DetectWorkwear //更多关于访问域名（Endpoint）信息，请参见：https://help.aliyun.com/document_detail/143103.html
&Clothes={"MaxNum":1,"Threshold":0.4}
&ImageUrl=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg
&Labels=["hat"]
&公共请求参数正常返回示例
XML格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml
<DetectWorkwearResponse>
<RequestId>16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B</RequestId>
<Data>
<Elements>
<Property>
<Label>hat</Label>
<Probability>
<No>0.00036084422</No>
<Threshold>0</Threshold>
<Unknown>0.0006906331</Unknown>
<Yes>0.9989485</Yes>
</Probability>
</Property>
<Rectangles>
<Height>96</Height>
<Left>1067</Left>
<Top>426</Top>
<Width>88</Width>
</Rectangles>
<Score>0.63913465</Score>
<Type>1</Type>
</Elements>
</Data>
</DetectWorkwearResponse>JSON格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json
{
"RequestId" : "16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B",
"Data" : {
"Elements" : {
"Property" : {
"Label" : "hat",
"Probability" : {
"No" : 3.6084422E-4,
"Threshold" : 0,
"Unknown" : 6.906331E-4,
"Yes" : 0.9989485
}
},
"Rectangles" : {
"Height" : 96,
"Left" : 1067,
"Top" : 426,
"Width" : 88
},
"Score" : 0.63913465,
"Type" : 1
}
}
}错误码
关于着装检测的错误码，详情请参见常见错误码。
安全声明
- 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
- 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时，在24小时后会被系统自动清理删除。