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快速入门

本文为您介绍如何快速发布自学习AI训练任务。

前提条件

已开通视觉智能开放平台自学习服务

操作流程

初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时,您可以根据以下流程进行操作:

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步骤一:新建工作区

步骤二:创建数据集

步骤三:模型训练及评估

步骤四:发布服务

步骤一:新建工作区

  1. 登录视觉智能开放平台控制台

  2. 在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区

  3. 单击新建工作区

  4. 新建工作区页面,选择您所要创建的目标模型,单击新建工作区

    工作区包括以下两种类型,此处以图像实例分割为例进行说明。

    • 基础预训练模型:适用于有检测、分类、实例分割等需求的所有场景。

    • 行业场景预训练模型:适用于3C电子、半导体等工业产品瑕疵检测需求的所有行业场景,目前支持一般工业制品、光伏电池和热轧钢铁的表面瑕疵检测和多图检测。

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  5. 在弹出的面板中输入工作区名称业务场景描述(可选),并单击确认image..png

  6. 您可以在我的工作区查看已创建的工作区,单击进入工作区,可查看该工作区详情。

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步骤二:创建数据集

  1. 在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区

  2. 找到您要操作的工作区,单击下方的进入工作区

  3. 在左侧导航栏选择数据集管理,单击新建数据集image..png

  4. 新建数据集页面,填写相关信息后,单击确认image..png

  5. 创建数据集后,在数据集管理页面单击右侧标注,进入数据集标注页面进行标注等操作。image..pngimage..png

步骤三:模型训练及评估

新建训练

  1. 在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区

  2. 找到您要操作的工作区,单击下方的进入工作区

  3. 在左侧导航栏选择训练管理,单击新建训练image..png

  4. 新建训练页面,输入训练名称训练描述(可选)后,单击确定image..png

数据选择

  1. 训练管理页面,单击右侧详情image..png

  2. 单击添加数据集,添加已创建的数据集,勾选目标标签完成数据选择,然后单击下一步

    已创建过数据集可直接添加数据集,若未创建数据集,需要到数据集管理界面创建数据集。image..png

训练

训练详情页面选择训练配置自定义训练参数配置后,单击开始训练。训练结束后,单击下一步选择满意的模型。

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评估(可选)

勾选2~5个模型,类型可选择本次训练候选模型和历史候选模型两种。

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模型提取

对已提取的模型进行删除、查看等操作。

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步骤四:发布服务

  1. 在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区

  2. 找到您要操作的工作区,单击下方的进入工作区

  3. 在左侧导航栏选择服务管理,单击新建服务

  4. 新建服务页面,输入服务名称服务描述,选择模型,单击确认后即可发布服务。image..png

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