本文为您介绍如何快速发布自学习AI训练任务。
前提条件
已开通视觉智能开放平台自学习服务。
自学习服务将于2024年9月30日起停止提供服务，已开通服务的老用户可以在2024年9月30日前通过视觉智能开放平台控制台正常访问，新用户将不再支持开通该服务。如需继续使用类似自学习的服务，请前往人工智能平台PAI重新训练模型。
操作流程
初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：
步骤一：新建工作区
在新建工作区页面，选择您所要创建的目标模型，单击新建工作区。
工作区包括以下两种类型，此处以图像实例分割为例进行说明。
行业场景预训练模型：适用于3C电子、半导体等工业产品瑕疵检测需求的所有行业场景，目前支持一般工业制品、光伏电池和热轧钢铁的表面瑕疵检测和多图检测。
在弹出的面板中输入工作区名称、业务场景描述（可选），并单击确认。
您可以在我的工作区查看已创建的工作区，单击进入工作区，可查看该工作区详情。
步骤二：创建数据集
在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区。
找到您要操作的工作区，单击下方的进入工作区。
在左侧导航栏选择数据集管理，单击新建数据集。
在新建数据集页面，填写相关信息后，单击确认。
创建数据集后，在数据集管理页面单击右侧标注，进入数据集标注页面进行标注等操作。
步骤三：模型训练及评估
新建训练
在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区。
找到您要操作的工作区，单击下方的进入工作区。
在左侧导航栏选择训练管理，单击新建训练。
在新建训练页面，输入训练名称、训练描述（可选）后，单击确定。
数据选择
在训练管理页面，单击右侧详情。
单击添加数据集，添加已创建的数据集，勾选目标标签完成数据选择，然后单击下一步。
已创建过数据集可直接添加数据集，若未创建数据集，需要到数据集管理界面创建数据集。
训练
在训练详情页面选择训练配置和自定义训练参数配置后，单击开始训练。训练结束后，单击下一步选择满意的模型。
评估（可选）
勾选2~5个模型，类型可选择本次训练候选模型和历史候选模型两种。
模型提取
对已提取的模型进行删除、查看等操作。
步骤四：发布服务
在左侧导航栏选择自学习工具 > 我的工作区。
找到您要操作的工作区，单击下方的进入工作区。
在左侧导航栏选择服务管理，单击新建服务。
在新建服务页面，输入服务名称、服务描述，选择模型，单击确认后即可发布服务。
