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描述

干预词典的词条详情。

示例

{
    "cmd": "add",
    "word": "过儿",
    "created": 1536661485,
    "updated": 1537320187,
    "status": "ACTIVE",
    "relevance": {
        "100": "0",
        "200": "2"
    }
}

结构

各干预词典的词条结构各有不同，区分为共有字段 + 特有字段，详情如下：

stopword 停用词
synonym 同义词
correction 拼写纠错
category_prediction 类目预测
term_weighting 词权重
ner 实体识别

共有字段

字段	类型	描述
cmd	String	操作命令 - add 新增 - delete 删除
word	String	词条
status	String	状态 - ACTIVE 已生效
created	Integer	创建时间戳
updated	Integer	更新时间戳

特有字段

stopword 停用词

字段	类型	描述
stopword	Boolean	干预类型 - true 添加 - false 屏蔽

synonym 同义词

字段	类型	描述
alias	Array	添加的同义词
antiAlias	Array	屏蔽的同义词

correction 拼写纠错

字段	类型	描述
correction	String	纠正词
enabled	Boolean	干预类型 - true 添加 - false 屏蔽

category_prediction 类目预测

字段	类型	描述
relevance	Object	干预内容键为类目预测ID，值为相关度（0：不相关；1：略相关；2：相关）例：{“2”:1,”100”:0}

term_weighting 词权重

字段	类型	描述
tokens[]	Object	词权重内容
tokens[].token	String	term
tokens[].weight	int	term权重，有7（权重高）、4（权重中）、1（权重低）

实例

{
  "word": "谭浩强c语言程序设计",
  "tokens": [
    {
      "token": "谭浩强",
      "weight": 7
    },
    {
      "token": "c语言",
      "weight": 7
    },
    {
      "token": "程序",
      "weight": 1
    },
    {
      "token": "设计",
      "weight": 1
    }
  ]
}

ner 实体识别

字段	类型	描述
tokens[]	Object	干预内容
tokens[].tag	String	识别结果的英文名 - brand 品牌 - category 品类 - material 材质 - element 款式元素 - style 风格 - color 颜色 - function 功能功效 - scenario 场景 - people 人群 - season 时间季节 - model 型号 - region 地点地域 - name 人名 - adjective 修饰 - category-modifier 品类修饰词 - size 尺寸规格 - quality 品质成色 - suit 套装 - new-release 新品 - series 系列 - marketing 营销服务 - entertainment 文娱书文曲 - organization 机构实体 - movie 影视名称 - game 游戏名称 - number 数字 - unit 单位 - common 普通词 - new-word 新词 - proper-noun 专有名词 - symbol 符号 - prefix 前缀 - suffix 后缀 - gift 赠送 - negative 否定 - agent 代理
tokens[].tagLabel	String	识别结果的中文名，同上
tokens[].token	String	实体词
tokens[].order	Integer	序号
matchType	Integer	匹配类型，0 表示全query匹配时干预生效，1 表示query中有部分匹配干预也生效默认：0

示例

{
    "cmd": "add",
    "word": "豆本豆豆奶",
    "created": 1593429234,
    "updated": 1593429242,
    "status": "ACTIVE",
    "tokens": [{
            "tag": "category",
            "tagLabel": "品类",
            "token": "豆",
            "order": 1
        },
        {
            "tag": "category",
            "tagLabel": "品类",
            "token": "本",
            "order": 2
        },
        {
            "tag": "common",
            "tagLabel": "普通词",
            "token": "豆豆",
            "order": 3
        },
        {
            "tag": "category",
            "tagLabel": "品类",
            "token": "奶",
            "order": 4
        }
    ]
}