本文介绍如何通过Logtail采集Python日志。
背景信息
Python的logging模块提供通用的日志系统,可供第三方模块或者应用使用。logging模块定义了不同的日志级别和记录日志的方式。logging模块包括logger、handler、filter、formatter四个组件。
采集Python日志,推荐您使用Log Handler,详细介绍如下所示。
在formatter中定义日志输出格式,采用%(key)s形式。 示例如下:
import logging
import logging.handlers
LOG_FILE = 'tst.log'
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes = 1024*1024, backupCount = 5) # 实例化handler
fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(levelno)s %(levelname)s %(pathname)s %(module)s %(funcName)s %(created)f %(thread)d %(threadName)s %(process)d %(name)s - %(message)s' //定义日志格式
formatter = logging.Formatter(fmt) # 实例化formatter。
handler.setFormatter(formatter) # 为handler添加formatter。
logger = logging.getLogger('tst') # 获取名为tst的logger。
logger.addHandler(handler) # 为logger添加handler。
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.info('first info message')
logger.debug('first debug message')
具体字段说明如下所示。
字段 | 说明 |
%(name)s | 生成日志的Logger名称。 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别。 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 |
%(pathname)s | 日志文件路径。 |
%(filename)s | 日志文件名。 |
%(module)s | 日志所在的模块名。 |
%(funcName)s | 日志输出函数的名称。 |
%(lineno)d | 日志输出函数的语句所在的代码行。 |
%(created)f | 日志创建时间,UNIX时间戳格式。 |
%(relativeCreated)d | 日志创建时间与logging模块被加载时间的时间差,单位为毫秒。 |
%(asctime)s | 日志创建时间。例如2003-07-08 16:49:45,896,其中896表示毫秒数。 |
%(msecs)d | 日志创建时间中的毫秒部分。 |
%(thread)d | 线程ID。 |
%(threadName)s | 线程名称。 |
%(process)d | 进程ID。 |
%(message)s | 日志信息。 |
操作步骤
日志服务提供配置向导,帮助您快速完成Logtail采集配置。本文以通过完整正则模式采集Python日志为例。
登录日志服务控制台。
- 在接入数据区域,选择正则-文本日志。
- 选择目标Project和Logstore,单击下一步。
创建机器组。
如果您已有可用的机器组,请将该机器组添加到应用机器组。
如果您还没有可用的机器组,请执行以下操作(以ECS为例)。
使用场景选择主机场景。
安装环境选择ECS。
选择机器组单击创建机器组。
在创建机器组面板中,选中目标ECS实例,单击安装并创建为机器组。
具体操作,请参见安装Logtail(ECS实例)。
页面中Logtail安装情况提示成功,则表示安装成功。
在创建机器组面板,输入机器组名称,其他参数均可保持默认配置,然后单击确定。
更多信息,请参见创建IP地址机器组。
确认目标机器组已在应用机器组区域,单击下一步。
重要创建机器组后立刻应用,可能因为连接未生效,导致心跳为FAIL,您可单击自动重试。如果还未解决,请参见Logtail机器组无心跳进行排查。
在Logtail配置步骤中,创建Logtail配置。
Logtail参数配置请参见Logtail配置。
预览数据及创建索引,然后单击下一步。索引的更多信息,请参见创建索引。
单击查询日志,系统将跳转至Logstore查询分析页面。
您需要等待1分钟左右,待索引生效后,才能在原始日志页签中,查看已采集到的日志。更多信息,请参见查询和分析日志。