使用API/SDK推送数据有次数及大小限制，具体值请参考系统限制项，推荐将文档批量打包发送。
数据上传后请务必检查返回值，并对相关错误码进行重试（尤其是3007错误），否则会出现数据丢失情况。同时，数据处理是异步的，系统返回“OK”后只表示系统接收数据成功，数据处理过程的错误会在控制台错误信息中展示，请注意及时检查。
CMD为“add”表示新增文档，会做全字段数据更新（更新中没有出现字段会默认为空）。如果该主键对应文档已经存在，则执行先“delete”再“add”的操作；
CMD为“update”表示更新文档，会做部分字段数据更新（更新中没有出现字段会仍为原来的值），针对已存在文档更新，也会先执行“delete”再“add”操作。
CMD为“delete”表示删除文档，如果该主键对应文档已经不存在，则认为删除成功。
Post 每秒提交的数据包总大小有限制，如果您上传的文档过大（2M以上），服务器将拒绝接收任何参数，同时返回异常，参考系统限制文档。
当API推送报 connection timed out 或 1000 :system error或 push rate exceeds app quota错误时，请重试直到成功为止。（注：push rate exceed app quota的报错不止是推送频率过高，更大概率是由于超过了每秒2M文档的限制而报错）。
数据推送有次数限制，当API推送时，报错request too frequently建议批量打包发送，效率更高；
POST的URL及body部分最好都要做url_encode，否则会出现解析及签名问题。
数据源或者API推送增量时请注意，主键值重复的doc会被覆盖。
使用RDS自动同步数据有TPS及大小限制，具体值请参考系统限制项：
RDS单库内所有表的更新会产生一份binlog数据。单库产生的binlog数据超过系统限制项，会造成数据堆积，同步延迟。建议拆库，将更新非常频繁的表放在不同的库里。如果不能拆库，建议主表走RDS自动同步数据，附表走API推送方式同步数据，来进行数据分流。