批量计算服务（Batch Computing Service，简称BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口，您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。
请确保在使用这些接口前，已充分了解了BatchCompute产品说明、使用协议和收费方式。
在BatchCompute中，对每个用户可使用的集群、作业等资源均有数量和规格限制。更多详情，请参阅 限制说明
在接口说明部分，凡出现对参数可选值、可用规格方面与官网上给出的资源规格限制发生矛盾时，均以官网上给出的值为准。
使用说明
本文的API参考主要介绍接口的请求语法、相关参数含义以及请求和返回示例。如果要快速进行二次开发，建议您使用SDK开发包。关于SDK的安装和使用，请参阅SDK参考。
术语表
| 中文 | 英文 | 说明 |
|---|---|---|
| 集群 | Cluster | 一系列的VM实例组在 BatchCompute 中被定义为一个集群（Cluster）。一个集群可以由多个实例组（Group）组成，一个组中的实例共享同样的实例类型定义（如指定的 CPU 核数和内存大小组合），多个组之间共享镜像（Image） |
| 作业 | Job | 用户的每个特定的计算需求在 BatchCompute 中被描述为一个作业（Job） |
| 任务 | Task | 一个作业由一组任务（Task）及其依赖关系组成。批量计算支持能以有向无环图 DAG（directed acyclic graph）形式描述的作业 |
| 实例 | Instance | 实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。 |
| 镜像 | Image | 镜像（Image）是集群资源创建或者作业运行环境的模板。它是一个标准的或者自定义的 ECS 镜像，需要安装 BatchCompute Agent，然后授权给 BatchCompute 服务使用 |