PolarDB-X 1.0支持高效的数据扫描方式,并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。本文介绍如何高效扫描PolarDB-X 1.0数据。
常见的扫描场景
- 没有分库分表:PolarDB-X 1.0会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下PolarDB-X 1.0支持任何聚合函数。
- 非全表扫描:SQL经过PolarDB-X 1.0路由后,发送到单个MySQL库上执行。比如说拆分键在WHERE中是等于关系时,就会出现非全表扫描。此时同样可以支持任何聚合函数。
- 全表扫描:目前支持的聚合函数有COUNT、MAX、MIN和SUM。另外在全表扫描时同样支持LIKE、ORDER BY 、LIMIT以及GROUP BY语法。
- 并行的全表扫描:如果需要从所有库导出数据,可以通过SHOW指令查看表拓扑结构,针对分表并行处理。
通过HINT进行表遍历
并行扫描
PolarDB-X 1.0支持mysqldump指令导出数据。但如果想要更快地扫描数据,可以针对每个分表开启多个会话的方式并行加速扫描。
mysql> SHOW TOPOLOGY FROM LJLTEST;
+------+----------------+------------+
| ID | GROUP_NAME | TABLE_NAME |
+------+----------------+------------+
| 0 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_00 |
| 1 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_01 |
| 2 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_02 |
| 3 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_03 |
| 4 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_04 |
| 5 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_05 |
| 6 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_06 |
| 7 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_07 |
| 8 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_08 |
| 9 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_09 |
| 10 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_10 |
| 11 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_11 |
+------+----------------+------------+
12 rows in set (0.06 sec)
如上所示该表有四个分库,每个分库有三个分表。使用以下的SQL对TDDL5_00_GROUP库上的分表进行操作。
/!TDDL:node='TDDL5_00_GROUP'*/ select * from ljltest_00;
说明
- HINT中的TDDL5_00_GROUP与SHOW TOPOLOGY指令结果中的GROUP_NAME列相对应。
- SQL中的表名为分表名。
- 此时可开启最多12个会话(分别对应12张分表)并行处理数据。