PolarDB-X支持高效的数据扫描方式,并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。本文介绍如何高效扫描PolarDB-X数据。

常见的扫描场景

  • 没有分库分表:PolarDB-X会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下PolarDB-X支持任何聚合函数。
  • 非全表扫描:SQL经过PolarDB-X路由后,发送到单个MySQL库上执行。比如说拆分键在WHERE中是等于关系时,就会出现非全表扫描。此时同样可以支持任何聚合函数。
  • 全表扫描:目前支持的聚合函数有COUNT、MAX、MIN和SUM。另外在全表扫描时同样支持LIKE、ORDER BY 、LIMIT以及GROUP BY语法。
  • 并行的全表扫描:如果需要从所有库导出数据,可以通过SHOW指令查看表拓扑结构,针对分表并行处理。

通过HINT进行表遍历

  1. 执行SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME指令获取表拓扑结构。
    mysql> SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;
    +------+-------------------+--------------+
    | ID   | GROUP_NAME        | TABLE_NAME   |
    +------+-------------------+--------------+
    |    0 | DRDS_00_RDS       | DRDS_USERS   |
    |    1 | DRDS_01_RDS       | DRDS_USERS   |
    +------+-------------------+--------------+
    2 rows in set (0.06 sec)       
    说明
    • 非分库分表的表默认存储在第0个分库。
    • 推荐每次扫描前执行SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME获取最新的表拓扑结构。
  2. 针对TOPOLOGY进行单表遍历。
    • 第0个分库运行当前SQL。
      /!TDDL:node='DRDS_00_RDS'*/ SELECT * FROM DRDS_USERS;
    • 第1个分库运行当前SQL。
      /!TDDL:node='DRDS_01_RDS'*/ SELECT * FROM DRDS_USERS;

并行扫描

PolarDB-X支持mysqldump指令导出数据。但如果想要更快地扫描数据,可以针对每个分表开启多个会话的方式并行加速扫描。

mysql> SHOW TOPOLOGY FROM LJLTEST;
+------+----------------+------------+
| ID   | GROUP_NAME     | TABLE_NAME |
+------+----------------+------------+
|    0 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_00 |
|    1 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_01 |
|    2 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_02 |
|    3 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_03 |
|    4 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_04 |
|    5 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_05 |
|    6 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_06 |
|    7 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_07 |
|    8 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_08 |
|    9 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_09 |
|   10 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_10 |
|   11 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_11 |
+------+----------------+------------+
12 rows in set (0.06 sec)
如上所示该表有四个分库,每个分库有三个分表。使用以下的SQL对TDDL5_00_GROUP库上的分表进行操作。
/!TDDL:node='TDDL5_00_GROUP'*/ select * from ljltest_00;
说明
  • HINT中的TDDL5_00_GROUP与SHOW TOPOLOGY指令结果中的GROUP_NAME列相对应。
  • SQL中的表名为分表名。
  • 此时可开启最多12个会话(分别对应12张分表)并行处理数据。