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写入数据

更新时间：2018-10-26 12:36:20

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本文介绍如何通过优化写入的策略提升TSDB 写入效率：

请使用“并发+批量”的方式写入数据。推荐并发大于 256，推荐批量数大于 400。
如果通过SDK提交可以遵循一下写入优化的方面和原则：
- SDK实例创建和销毁：
  - TSDB SDK在一个进程中只需要创建一个全局实例即可；
  - 写入或者查询直接调用putXXX()或者queryXXX()方法即可，无需调用close()方法；
  - 一般SDK 销毁只需在进行shutdown的时候调用close()方法即可；
- 批量提交数据点
  - 批量提交数据点相对于单点提交，可以减少网络开销，提高整体吞吐量；
  - SDK默认的异步提交批次大小为500点一批；
- 线程数设置
  - SDK默认的异步提交消费者线程数为1；
  - 当写入TPS较高时，可以适当调大消费者线程；
- 异步和同步写入优化
  - 异步写：异步写入调用put()方法即可；SDK的内部处理逻辑为：
    - 1）将Points放入内部队列；
    - 2）消费者线程从内部队列取出小于等于批次大小个数据点，发送个TSDB服务端；
  - 同步写：同步写调用putSync()方法即可；SDK的内部处理逻辑为：
    - 1）直接将方法传入的数据点Point发送给TSDB服务端；
    - 2）同步方法的性能取决于每次提交的点数；
    - 3）用户可以自己在SDK外部自己维护一个队列，来调用同步方法；

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