更新时间:2019-04-16 17:56
Kubernetes(K8S)是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。如要了解更多有关Kubernetes的信息,请参考Kubernetes文档。本文介绍如何基于阿里云容器Kubernetes版本部署Prometheus监控方案,并将Prometheus的监控数据存储至阿里云TSDB中。
Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具,支持通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器,而在Kubernetes系统中,监控对象具体为:
对于系统组件和静态资源实体的监控方式,在配置文件中指明即可。
对于动态资源实体的监控,可以使用Prometheus监控部署方案。
Kubernetes的监控指标数据通过Prometheus存储至阿里云TSDB的具体步骤如下:
在Kubernetes中,可通过Prometheus Operator来简单快速地安装Prometheus监控方案。详细步骤请参考阿里云容器Kubernetes版本的帮助文档:部署Prometheus监控方案。
修改文件prometheus-prometheus.yaml,在spec
下添加Prometheus的remoteWrite和remoteRead的相关配置。需要值得注意是,Prometheus Operator在配置Prometheus的配置remote相关配置项时,采用的是驼峰命名法,具体可以参考Prometheus Operator的配置项说明文档。假设购买的TSDB示例规格为3xlarge,则建议参考配置如下。其中queueConfig的配置项,可以根据实际情况进行适当调整。
spec:
remoteWrite:
- url: "http://ts-xxxxxxxxxxxx.hitsdb.rds.aliyuncs.com:3242/api/prom_write"
queueConfig:
capacity: 10000
maxShards: 6
maxSamplesPerSend: 500
remoteRead:
- url: "http://ts-xxxxxxxxxxxx.hitsdb.rds.aliyuncs.com:3242/api/prom_read"
readRecent: true
关于prometheus-prometheus.yaml的更多配置项,可以从prometheus-operator的Github仓库获取到。
修改prometheus的配置后,执行下面这行命令即可使得修改后的配置生效。
kubectl apply -f manifests/prometheus-prometheus.yaml
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