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Kubernetes(K8S)是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。如要了解更多有关Kubernetes的信息，请参考Kubernetes文档。本文介绍如何基于阿里云容器Kubernetes版本部署Prometheus监控方案，并将Prometheus的监控数据存储至阿里云TSDB中。

Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具，支持通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器，而在Kubernetes系统中，监控对象具体为：

系统组件：Kubernetes集群中内置的组件，包括apiserver、controller-manager、etcd等。
静态资源实体：节点的资源状态、内核事件等。
动态资源实体：Kubernetes中抽象工作负载的实体，例如Deployment、DaemonSet、Pod等。
自定义应用：应用内部需要定制化的监控数据以及监控指标。

对于系统组件和静态资源实体的监控方式，在配置文件中指明即可。
对于动态资源实体的监控，可以使用Prometheus监控部署方案。

Kubernetes的监控指标数据通过Prometheus存储至阿里云TSDB的具体步骤如下：

步骤一部署Prometheus监控方案

在Kubernetes中，可通过Prometheus Operator来简单快速地安装Prometheus监控方案。详细步骤请参考阿里云容器Kubernetes版本的帮助文档：部署Prometheus监控方案。

步骤二修改Prometheus配置

修改文件prometheus-prometheus.yaml，在spec下添加Prometheus的remoteWrite和remoteRead的相关配置。需要值得注意是，Prometheus Operator在配置Prometheus的配置remote相关配置项时，采用的是驼峰命名法，具体可以参考Prometheus Operator的配置项说明文档。假设购买的TSDB示例规格为3xlarge，则建议参考配置如下。其中queueConfig的配置项，可以根据实际情况进行适当调整。

spec:
  remoteWrite:
  - url: "http://ts-xxxxxxxxxxxx.hitsdb.rds.aliyuncs.com:3242/api/prom_write"
    queueConfig:
      capacity: 10000
      maxShards: 6
      maxSamplesPerSend: 500
  remoteRead:
  - url: "http://ts-xxxxxxxxxxxx.hitsdb.rds.aliyuncs.com:3242/api/prom_read"
    readRecent: true

关于prometheus-prometheus.yaml的更多配置项，可以从prometheus-operator的Github仓库获取到。

步骤三应用更新

修改prometheus的配置后，执行下面这行命令即可使得修改后的配置生效。

kubectl apply -f manifests/prometheus-prometheus.yaml

Kubernetes对接Prometheus

步骤一 部署Prometheus监控方案

步骤二 修改Prometheus配置

步骤三 应用更新

步骤一部署Prometheus监控方案

步骤二修改Prometheus配置

步骤三应用更新