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人脸识别索引

更新时间:2017-12-27 19:39:49

该索引器能够为视频分析,照片聚类,提供完整的分析管理接口。针对人脸进行分析、结构性信息存储、信息检索,构建完整的业务封装。下面我们一起来看下如果有一批图片在阿里云 OSS 上面,我们如何快速进行人脸分析处理。

内容分析

我们提供基础的接口,能够快速对同区域的 OSS 图片进行人脸识别。目前能够识别的能力如下

  • 人脸所在区域
  • 性别 gender
  • 年龄 age
  • 人脸头部姿势 headpose
  • 眼睛状态 eyestatus
  • 人脸模糊度 blur
  • 人脸质量 facequality

非持久化模式接口参考这里

1. 创建数据集

创建人脸分组数据集,它是描述一组元数据的集合,用于控制人脸分组数据查询和搜索的范围。一个项目下可以创建多个人脸分组数据集,从而可以进行细粒度的控制。

通常可以将如下数据聚类划分为一个人脸数据集合:

  • 视频分析场景,互相独立的单视频数据
  • 个人照聚类场景,每个终端用户为其创建一个数据集合。

接口参考这里

2. 检测相片标签并加入数据集

我们提供接口完成人脸检测并快速加入数据集。

  • 支持批量,一次最多支持10张相片,以JSON字符串的方式表示,例如["OSS://XXX/1.jpg",“OSS://XXX/2.jpg”]
  • URI 已经在索引器存在时,进行强制索引,默认值为 0。1 表示强制索引,0 表示存在时则不处理。

加入成功后,会反馈当前检测的结果以及当前索引器成功索引的数量。

接口参考这里

3. 人脸聚类

针对一个数据集中的所有人脸,提供接口进行快速相似人脸聚合。能够提供一个关于人的维度的内容查看。

提供下面两种模式

  • 获取制定标签的所有相片:能够根据指定的标签,列取所有的相关照片。能够快速查询关键内容信息。
  • 列出数据集所有的标签:快速获取所有标签类型。

缺省每次最多返回 1000 条记录,信息总大小不超过 4MB。

接口参考:人脸聚类

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