物联网边缘计算,又名Link IoT Edge,是阿里云能力在边缘端的拓展。它继承了阿里云安全、存储、计算、人工智能的能力,可部署于不同量级的智能设备和计算节点中,通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备,提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务。同时,可以结合阿里云的大数据、AI学习、语音、视频等能力,打造出云边端三位一体的计算体系。

视频介绍

物联网边缘计算的核心功能如下:

边缘实例

边缘实例提供一种类似文件夹的管理功能,您可以通过实例的方式管理边缘端相关的网关、子设备,同时也可以管理场景联动、函数计算、流数据分析和消息路由内容。通过部署实例,将添加在实例中的资源部署至网关中。

设备接入

物联网边缘计算提供多语言设备接入SDK让设备轻松接入边缘计算节点。

场景联动

场景联动是规则引擎中,一种开发自动化业务逻辑的可视化编程方式,您可以通过可视化的方式定义设备之间联动规则,将规则部署至云端或者边缘端。

拖拽可视化组件即可实现多设备的本地管理、联动及控制,每个人都可以成为面向设备不用编程的程序员。

例如,您可以将“开门”、“开灯”两个操作串联起来,并设置时间区间在18:00至19:00之间,实现在固定时间段,门开灯亮。

函数计算

函数计算是一种运行时框架,遵循事件驱动模型。

您可以使用本地函数计算框架完成设备接入到边缘网关的开发以及基于设备数据、事件的业务逻辑开发。如:
  • 在本地对设备数据做单位换算
  • 在本地对数据进行过滤
  • 在本地将数据转发至本地存储或应用
  • 在本地访问其他服务接口

流数据分析

边缘流数据分析是对阿里云流计算的扩展,解决物联网场景特有问题:
  • 物联网需要高频采集数据,数据本身量大变化小,原始数据价值较低,流数据分析可先对数据进行清洗、加工、聚合之后再上云,大大减少数据传输成本。
  • 边缘端与云端的连接不稳定,数据上云无法满足实时计算的要求,流数据分析在边缘端运行,因此不依赖网络,低时延处理数据。

消息路由

物联网边缘计算提供消息路由的能力。您可以设置消息路由路径,控制本地数据在边缘计算节点中的流转,从而实现数据的安全可控。

提供的路由路径:

  • 设备至IoT Hub
  • 设备至函数计算
  • 设备至流数据分析
  • 函数计算至函数计算
  • 函数计算至IoT Hub
  • 流数据分析至IoT Hub
  • 流数据分析至函数计算
  • IoT Hub至函数计算

断网续传

边缘计算节点在断网或弱网情况下提供数据恢复能力。您可以在配置消息路由时设置服务质量(QoS),从而在断网情况下将设备数据保存在本地存储区,网络恢复后,再将缓存数据同步至云端。