云数据库Memcache版经典案例

本文为您介绍云数据库Memcache版经典案例。

黑名单

用云数据库Memcache版缓存网站的全部用户名单（黑名单+白名单），因为云数据库Memcache版存储价格低，可以采取空间换时间的策略，提高判断黑名单用户时的命中率，减轻数据库压力。

具体方法:

可以先将黑名单存入云数据库Memcache版，不在黑名单中的用户登录网站时，访问云数据库Memcache版未命中后会查询数据库中黑名单信息，此时查询结果也为空。随后将这个用户信息存为云数据库Memcache版的白名单用户，从而避免缓存击穿。

Key:Username Value:{Black/White, Other}

首页、头条缓存

对首页、新闻头条等更新相对不频繁的内容做缓存时，由于该类缓存的访问频率高但条目少，所以大量访问请求只会落到某几个key的读取上。在访问量非常大时，会造成响应时间延长甚至瘫痪。这类问题是无法通过扩展机器，负载均衡来解决的。

具体方法:

对高频访问的key建立副本，从而解决单一热点的高并发问题。

Key:Username1 Value:{Message}
Key:Username2 Value:{Message}
Key:Username3 Value:{Message}

接口访问频率控制

用来记录访问频率，限制高频访问的接口。

具体方法：

通过使用云数据库Memcache版的自增函数public int incr(string $key [, int $offset = 1 [, int $initial_value = 0 [, int $expiry = 0 ]]])将调用的接口名称、用户名、当前时间拼成 key，value存访问次数，每次访问时调用incr进行自增，如未超过访问次数则允许访问该接口，超过访问次数则拒绝，从而实现对接口访问的频率控制。

Key:ApiName+User+Time Value: { count }
if (ocs.incr(key, 1, 1 , 10) > 100) {
Access Denied;
} else {
Pass;
}