MaxCompute支持通过标准MaxFrame SDK(本地MaxFrame客户端)、MaxCompute Notebook及DataWorks节点三种方式使用MaxFrame,本文为您介绍使用MaxFrame前需要准备的运行环境。
前提条件
已安装3.6及以上版本的Python环境。
已创建MaxCompute项目,详情请参见创建MaxCompute项目。
步骤一:申请开通及使用MaxFrame
目前MaxFrame处于邀测阶段,您可按照以下步骤申请开通MaxFrame、并领取抵扣资源:
单击MaxFrame_分布式计算框架,您可以:
查看MaxFrame相关介绍。
单击免费测试,在MaxFrame免费试用申请表页面填写相关信息即可申请试用MaxFrame,我们将在2~3个工作日内为您开通。
单击企业咨询,加入MaxFrame官方支持群,进行答疑及获取相关支持。
领取MaxFrame试用特惠包:在MaxFrame邀测期间,每个租户可在购买页面领取5000CU的免费资源,用于抵扣MaxFrame计算资源费用。
步骤二:安装和访问MaxFrame
MaxCompute项目默认启用了MaxFrame,您无需手动开启。
您可通过本地MaxFrame客户端、DataWorks的MaxFrame节点或MaxCompute Notebook三种方式访问MaxFrame。
示例说明:本文以创建一个MaxCompute数据表,利用MaxFrame进行开发处理,并将结果存储到另一个MaxCompute表中为例,为您介绍主要操作流程。
通过本地客户端访问MaxFrame
在系统的命令行执行窗口(例如Windows的CMD窗口)中,通过pip命令安装MaxFrame客户端。命令如下:
pip install maxframe
创建MaxFrame会话。
创建一个后缀名为
.py
的PY文件(以test.py
为例),将下述示例代码复制到test.py
中并保存。import os import maxframe.dataframe as md from odps import ODPS from maxframe import new_session # 创建MaxCompute入口 o = ODPS( # 确保 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 环境变量设置为用户 Access Key ID, # ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 环境变量设置为用户 Access Key Secret, # 不建议直接使用AccessKey ID和 AccessKey Secret字符串。 os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'), os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'), project='your-default-project', endpoint='your-end-point', ) table = o.create_table("test_source_table", "a string, b bigint", if_not_exists=True) with table.open_writer() as writer: writer.write([ ["value1", 0], ["value2", 1], ]) # 创建MaxFrame session session = new_session(o) df = md.read_odps_table("test_source_table",index_col="b") df["a"] = "prefix_" + df["a"] # 打印dataframe数据 print(df.execute().fetch()) # MaxFrame DataFrame数据写入MaxCompute表 md.to_odps_table(df, "test_prefix_source_table").execute() # 销毁 maxframe session session.destroy()
参数说明:
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID:需将该环境变量设置为具备目标MaxCompute项目中待操作对象相关MaxCompute权限的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET:需将该环境变量设置为AccessKey ID对应的AccessKey Secret。
your-default-project:使用的MaxCompute项目名称。您可以登录MaxCompute控制台,在左侧导航栏选择工作区>项目管理,查看MaxCompute项目名称。
your-end-point:目标MaxCompute项目所在地域的Endpoint。详情请参见Endpoint。
进入
test.py
所在的文件路径,运行Python文件。命令示例如下:python test.py
通过DataWorks访问MaxFrame
DataWorks为MaxCompute项目提供任务调度能力,且已在PyODPS 3节点内置了MaxFrame,您可以直接使用DataWorks的PyODPS 3节点开发和运行MaxFrame作业。
创建PyODPS 3节点。
您可以进入DataWorks的数据开发页面创建PyODPS 3节点,详情请参见开发PyODPS 3任务。
创建MaxFrame会话。
PyODPS 3内置了MaxCompute用户和项目信息,因此您可以直接创建MaxFrame会话。代码示例如下:
import maxframe.dataframe as md from maxframe import new_session from maxframe.config import options options.sql.enable_mcqa = False table = o.create_table("test_source_table", "a string, b bigint", if_not_exists=True) with table.open_writer() as writer: writer.write([ ["value1", 0], ["value2", 1], ]) # 创建MaxFrame session session = new_session(o) df = md.read_odps_table("test_source_table",index_col="b") df["a"] = "prefix_" + df["a"] # 打印dataframe数据 print(df.execute().fetch()) # MaxFrame DataFrame数据写入MaxCompute表 md.to_odps_table(df, "test_prefix_source_table").execute() # 销毁 maxframe session session.destroy()
通过MaxCompute Notebook访问MaxFrame
MaxCompute Notebook已内置MaxFrame和MaxCompute账号认证信息,您无需提供AK和SK,即可直接连接MaxCompute项目并进行开发。
创建MaxFrame会话的代码示例如下:
import maxframe.dataframe as md
from odps import ODPS
from maxframe import new_session
from maxframe.config import options
options.sql.enable_mcqa = False
# create MaxCompute entrance object
o = ODPS(
project='your-default-project',
endpoint='your-end-point'
)
table = o.create_table("test_source_table", "a string, b bigint", if_not_exists=True)
with table.open_writer() as writer:
writer.write([
["value1", 0],
["value2", 1],
])
# 创建MaxFrame session
session = new_session(o)
df = md.read_odps_table("test_source_table",index_col="b")
df["a"] = "prefix_" + df["a"]
# 打印dataframe数据
print(df.execute().fetch())
# MaxFrame DataFrame数据写入MaxCompute表
md.to_odps_table(df, "test_prefix_source_table").execute()
# 销毁 maxframe session
session.destroy()
步骤三:结果验证
执行上述Python代码并查询结果表数据,若结果符合预期,则表示MaxFrame安装成功,且已成功连接MaxCompute集群。
执行Python代码返回如下结果:
b a 0 prefix_value1 1 prefix_value2
在目标MaxCompute项目中运行如下SQL,查询
test_prefix_source_table
表的数据。SELECT * FROM test_prefix_source_table;
返回结果:
+------------+------------+ | b | a | +------------+------------+ | 0 | prefix_value1 | | 1 | prefix_value2 | +------------+------------+
- 本页导读 (1)