本文介绍了如何免费体验Serverless的极致弹性特性。
背景
云原生数据库Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。
下图阐述了在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况：
由上图可以看到，在业务波动较大的场景下：
普通集群：在波谷期浪费的资源较多，在高峰期资源不足，业务受损。
Serverless集群：
由于其规格随业务需求量随时调整，总体浪费的资源很少，提升了资源利用率，降低了资源使用量。
在高峰期也能完全满足业务需求，保证业务不受损，提高了系统的稳定性。
打破固定资源付费模式，真正做到了负载与资源动态匹配的按量付费模式，可节省大量成本。
无需手动变配，提高了运维效率，提升了运维管理人员和研发人员的幸福感。
对高吞吐写入场景和高并发业务场景进行了设计优化，同时提供了弹性扩缩能力，适合业务数据量大，并具有典型的业务访问波峰波谷场景。
阿里云提供了数据库解决方案性能&价格力体验馆，模拟了客户端对PolarDB发起写请求的场景，带您体验主节点的Serverless智能弹性能力。通过Sysbench脚本访问集群地址进行压测，PolarDB主节点的规格能够根据负载进行自动伸缩与自动配置，达到Serverless的能力。
您无需购买任何资源，即可在线体验Serverless功能的极致弹性。
影响
本性能&价格力体验不涉及生产环境的部署，因此不会影响业务。
费用
本次体验中，由于体验涉及到的资源不归属于您，因此不会产生任何费用，您可以放心体验。
体验内容
体验环境
在本免费体验中，阿里云提供了预置环境供您操作体验，预置环境的详情如下：
提供了一个Serverless集群。具体如下：
内核版本： 2.0.14.18.0
单节点伸缩上下限：1-10 PCU
存储类型： AutoPL
提供了一台安装了Sysbench压测工具的压测机，向Serverless集群运行压测任务。压测细节如下：
测试模式：
oltp_read_write、oltp_read_only、oltp_write_only、oltp_delete、oltp_update_index、oltp_update_non_index。测试模式
模式说明
oltp_read_write测试集群主节点的读写性能
oltp_read_only测试集群主节点的只读性能
oltp_write_only测试集群主节点的写入性能
oltp_delete测试集群主节点的删除性能
oltp_update_index测试集群主节点的更新索引字段性能
oltp_update_non_index测试集群主节点的更新非索引字段性能
说明本文以
oltp_write_only模式为例展开后续介绍。压测数据表大小：16张表，每张表50万条数据
压测节奏：压测以4线程数开始，然后每30秒递增4线程数，直至32线程数；达到32线程数后，每30秒递减4线程数，直至4线程数，然后维持4线程数直到压测结束
压测持续时间：一共10分钟
观测指标
TPS（Transactions Per Second）：即数据库每秒执行的事务数，以COMMIT成功次数为准。该指标可用于观测集群性能。
PCU数量：PolarDB Serverless集群计算节点的计量单位是PCU，1个PCU约等于1核2 GB，0.5个PCU约等于0.5核1 GB的资源。
操作步骤
进入瑶池解决方案体验馆。
单击性能与价格力体验馆，然后单击Serverless弹性&价格力观测的免费体验按钮，进入如下页面：
在压测选项中选择压测产品为PolarDB PostgreSQL，压测工具为Sysbench。
单击页面下方创建任务按钮。
选择压测模式，并在弹出框中单击确定开始创建Sysbench压测任务。
说明下文以
oltp_write_only模式为例进行介绍。稍等片刻后，单击
刷新任务列表，可以看到您创建的压测任务已开始。
说明压测任务持续十分钟，请在预计结束时间前尽快完成后续体验。
单击查看详情，进入实时压测情况页面。
可以看到，随着压测任务的进行，集群的整体性能（使用TPS来衡量）和集群主节点PCU数量发生了变化。
随着压测并发线程数的增加，集群主节点CPU使用率不断提升，触发了主节点PCU的弹升。主节点PCU数秒级完成弹升，并随着负载增加逐步弹升至8 PCU。
集群的TPS随着PCU的递增也逐渐上升，这说明PolarDB的处理能力借助Serverless弹性获得提升。
当压测并发线程数开始下降后，随着集群负载下降，集群主节点PCU数量先是稳定观望了一段时间，然后以0.5为步长逐步自动回缩。
（可选）对于已创建的任务，您可以在Serverless弹性&价格力观测页，单击体验记录，在弹出的面板中，单击全部任务或我的任务，查看体验结果详情。
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