通过补数据完成数据表rpt_user_info_d加工后,您可以通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板,实现该数据表的可视化。

前提条件

在开始试验前,请确认您已经完成了数据加工:用户画像。单击进入Quick BI控制台

背景信息

rpt_user_info_d表包含了region、device、gender、age、zodiac等字段信息。您可以通过仪表板展示用户的核心指标、周期变化、用户地区分布、年龄与星座分布和记录。为查看数据在日期上的变化,建议您在补数据时至少选择一周的时间。

操作步骤

  1. 单击进入默认空间,您也可以使用自己的个人空间


  2. 选择数据源 > 新建数据源 > 云数据库 > MaxCompute


  3. 输入您的MaxCompute项目名称以及您的AcessKey信息,数据库地址使用默认地址即可,关于数据库地址详情请参见配置Endpoint
    完成填写后,单击连接测试,待显示数据源连通性正常后单击添加即可。

  4. 找到您刚添加的数据源的rpt_user_info_d表,单击创建数据集


    选择您想放置的数据集位置,单击确定

  5. 进入数据集列表页,单击您刚刚创建的数据集,对数据集进行编辑。


    常见的数据集加工包括:维度、度量的切换、修改维度的类型、增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、制作关联模型。
  6. 转换字段的维度类型。完成转换后,您可以根据字段中具体的数值进行过滤筛选。
    1. 转换日期字段的维度类型。
      右键单击dt字段,选择维度类型切换 > 日期(源数据格式) > yyyyMMdd

    2. 转换地理信息字段的维度类型。
      右键单击region字段,选择维度类型切换 > 地理信息 > 省/直辖市。转换成功后,在左侧维度栏中会看到字段前多一个地理位置图标。

  7. 制作仪表板。
    随着数据的更新,让报表可视化地展现最新数据,这个过程叫制作仪表板。仪表板的制作流程为: 确定内容、布局和样式,制作图表,完成动态联动查询。
    1. 单击rpt_user数据集后的新建仪表板,选择常规模式,进入仪表板编辑页。


    2. 从仪表板空间中向空白区拖入1个指标看板。
      选择数据来源为数据集rpt_user,选择度量为pv

      由于数据表rpt_user_info_d为分区表,因此必须在过滤器处选择筛选的日期,本例中筛选为2019~2019年,完成设置后单击更新

      完成后可以看到当下数据。

    3. 制作趋势图:将图表区域内的线图拖拽到左侧画布。
      参数配置如下,完成之后单击更新
      • 值轴/度量:pv
      • 类别轴/维度:dt(day)
      • 颜色图例/维度:age_range
      • 过滤器:dt(year)


    4. 制作色彩地图:单击图表区域内的色彩地图,并选择数据源来源为数据集rpt_user,选择地理区域/维度为region、色彩饱和度/度量为pv,选择完成后单击更新,结果如下。


    5. 完成配置后,单击保存预览,即可看到展示效果。