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更新时间:2019-08-30 18:11:12

随着大数据时代的到来,图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显,在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。

个性化推荐

图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势,能够提高实时推荐的效率和准确性。以电商领域为例,通过交易沉淀了大量人-商品关系,拥有相似购买关系的人可归属于同一人群,可根据人-群体-商品的关联关系, 推荐某人所在群体购买的其他商品给某人。intro_002

社交网络

社交网络是图经典应用场景之一,图可以轻松处理庞大的社交关系,构建复杂的社交网络。intro_003

知识图谱

图计算引擎可支持各领域知识图谱的快速构建,存储千亿级知识,提供毫秒级的查询响应。intro_004

电商&金融风控

风控是图计算最常见应用场景之一。大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网,通过图上关联分析,可以快速挖掘异常行为,识别异常人员和群体,及时避免风险。比如电商领域的刷单行为,金融领域的洗钱/骗赔等。intro_005

网络安全

借助图的互联互通,可在图上进行探索性分析,快速找出网络环境中未被发现的不安全因素。例如木马病毒常使用若干域名进行恶意通讯和控制,在已经发现若干不安全域名的情况,可通过域名和服务器IP的关联关系,由对应的ip快速找出新的有问题的域名。intro_006

IT设备运维

企业的基础设备随着数量的增加,运维难度会大幅增大,借助图来构建全局的设备关系,能清晰了解设备的全局情况,对设备进行及时有效的监管。intro_007