Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台，通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，让营销更简单，更高效，更专业。
功能特性
用户洞察：
数据源配置：支持数据源接入及数据导入。数据源分为计算源（类型支持MaxCompute）、分析源（类型支持AnalyticDB for MySQL 3.0、Hologres），需要同时接入一个计算源、一个分析源。
说明在V3中，数据源不分计算源或分析源，类型支持AnalyticDB for MySQL 2.0、AnalyticDB for MySQL 3.0、AnalyticDB for PostgreSQL。
数据表管理：支持导入用户标签表、统计表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表。
说明在V3中，不导入数据表，而是直接从数据表创建用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集等。
模型管理：支持标签模型、RFM模型（从订单明细表或订单汇总表创建）、AIPL模型（从用户行为表创建）。
用户分析：支持通过标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。
受众筛选：支持标签筛选、模型筛选（RFM、AIPL）、行为筛选、统计表指标筛选、受众交并，支持上述多种方式交叉筛选。
受众管理：支持对受众的编辑、分析、下载、更新、推送（数据银行、达摩盘、Kafka）等功能。
受众分析：支持通过标签透视分析、RFM分析。
营销活动：帮助企业从营销活动的视角，一站式完成营销活动的生命周期管理。
全渠道营销：将企业一方消费者数据一键推送至阿里品牌数据银行、达摩盘，建立品牌全渠道消费者数据资产，全面提能提效品牌全渠道消费者运营。
用户营销：
营销投放：支持私有化渠道、广告渠道、私有运营阵地等多端渠道的人群投放和内容运营。
自动化营销：通过底层的自动化营销引擎和多营销组件，自定义配置营销链路，完成自动化营销执行。
复购预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群，为业务圈选外机会人群补充，提升品牌购买力。
货品推荐：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提高运营效率，提高品牌复购表现。
社交互动：提供多品牌多账号的微信公众号的运营能力，对特定的粉丝群组进行个性化活动触达，完成企业私域流量运营。
会员中心：支持设置会员等级、会员权益、会员任务、会员营销活动，支持设置积分的获取规则和使用规则，通过一系列手段来帮助提升会员活跃度和会员复购率。
智能导购：智能导购企微版是专门为门店导购员开发的一套客户管理系统，深度融合企业微信，导购员无需下载APP，直接登企业微信小程序即可使用，通过日常运营提醒、导购任务、优惠券活动等功能帮助店铺更好地运营消费者。
智慧零售：致力于为连锁零售商实现新零售转型，通过为连锁零售品牌商从0到1创建品牌线上电商，达到线上流+线下流协同发挥作用互补导流。
媒体回流：支持将广告监测（含趣媒体投放监测）、腾讯广告Feedback的曝光点击等数据进行回流，并提供多维度报表分析，为广告行为的标签生成提供数据基础。
分析看板：通过QBI授权，实现自定义报表管理与查看，助力品牌运营数据洞察。
全渠道洞察：为产品及运营等业务人员提供全渠道标签，支持结合全渠道标签对存量用户进行细分管理和洞察分析，提升精细化运营业务需要的满足程度。
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。
全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个模块组成。支持全渠道的用户接入，建立客户生命周期管理，助力品牌了解消费者偏好，对其做到可识别可分析，以数据驱动精准营销，实现基于数据洞察和用户互动的敏捷营销实践。
产品优势
多维的营销洞察：具备营销数据的快速对接和构建，并支持多维的洞察和圈选。
多端的消费者触达：具备覆盖广告、社交、电商、私有app等多端营销触达能力。
多端的自动化营销能力：支持跨不同营销端的自动化营销能力。
阿里经济体加持：同阿里经济体多营销平台打通能力。