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什么是Quick Tracking

产品简介

用户行为洞察分析平台 (Quick Tracking) 是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,支持多端(APP、小程序、WEB)数据采集,提供通用的多维度用户行为分析模型。借助Quick Tracking,技术、产品、运营等同学可以快速按需提取和分析流量数据,衡量产品升级和运营活动效果。同时原始采集日志可以二次开发,可对接到数据加工平台、BI可视化平台和营销平台等,完成流量数据和业务数据的融合和利用。

产品特点

私有化部署

为了满足企业级客户的数据资产自有和积累需求,Quick Tracking依托阿里云生态,支持多种云环境的私有部署,并且客户可以根据自身的数据体量和稳定性要求,灵活做云资源的购买。

多端采集

支持 WEB、iOS、android、小程序等多平台及各类开发环境的数据采集,并且支持支持多种埋点方式,包括:前端代码埋点、全埋点、可视化圈选埋点。

多模型即时分析

提供常用的流量分析模型,在模型能力范围内,客户可以根据自身需求,无需数据同学开发,自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型,所有分析模型都可做到秒级数据返回,大大提升数据的获取时效。

可二次开发

对于标准产品无法满足的需求或者需要和其他业务数据融合分析时,QT支持数据的二次开发,提供实时和离线两种消费模式,实时日志可直接通过SLS消费,秒级延迟;离线数据通过Maxcompute15分钟增量同步一次,小时级延迟。

功能架构

Quick Tracking包括三大功能模块,采集SDK、采集管理和行为分析,其中行为分析分为统计看板和分析工具两个子模块,下面针对每个功能模块做概况介绍。

功能架构

采集SDK

采集SDK的职责是将客户的埋点日志上报到QT系统,为后续的数据处理和加工提供原始日志,QT支持三端采集SDK,各端SDK的能力介绍见客户端SDK介绍部分。

采集管理

通过采集管理功能,客户可以将自己的埋点数据做系统化的管理,并且借助埋点验证和监控等能力保证埋点质量。具体介绍见采集管理概述功能介绍。

分析

分析模块提供看数(产品上的统计功能)和取数(产品上的分析功能)两种产品能力:

  • 统计:客户可以根据自身需要,将常用指标和重点业务指标沉淀在看板中,以达到通过看板快速观察数据指标的诉求。具体介绍见看板概述据介绍。

  • 分析:QT将常用的分析场景抽象成不同的分析模型,利用各分析模型,客户可以根据自身需要进行自助数据提取。具体介绍见分析概述介绍。

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