什么是Quick Tracking

产品简介

全域采集与增长分析 (Quick Tracking) 是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验提升。

同时原始采集日志可以二次开发,可对接到数据加工平台、BI可视化平台和营销平台等,完成流量数据和业务数据的融合和利用。如有私有化部署需求/SAAS咨询产品购买相关问题,可加钉钉号c9atpaa。

产品特点

阿里云SAAS/私有化部署

Quick Tracking提供阿里云SAAS和私有化部署2种模式。具体费用详见:计费方式

其中阿里云SAAS为订阅模式,可选择时间周期订购采集+分析服务;

为了满足企业级客户的数据资产自有和积累需求,Quick Tracking依托阿里云生态,支持多种云环境的私有部署,并且客户可以根据自身的数据体量和稳定性要求,灵活做云资源的购买。

多端采集

支持 WEB、iOS、android、小程序等多平台及各类开发环境的数据采集,并且支持多种埋点方式,包括:前端代码埋点、全埋点、可视化圈选埋点。

多模型即时分析

提供常用的流量分析模型,在模型能力范围内,客户可以根据自身需求,无需数据同学开发,自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型,所有分析模型都可做到秒级数据返回,大大提升数据的获取时效。

可二次开发

对于标准产品无法满足的需求或者需要和其他业务数据融合分析时,Quick Tracking 支持数据的二次开发,提供实时和离线两种消费模式,实时日志可直接通过SLS消费,秒级延迟;离线数据通过MaxCompute15分钟增量同步一次,小时级延迟。 

功能架构

Quick Tracking包括采集管理、行为分析、用户画像、性能体验四大功能模块。

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采集管理

旨在通过系统提供采集管理相关功能,助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。各端SDK的能力介绍见客户端SDK介绍部分。

行为分析

行为分析模块提供看数(产品上的统计功能)和取数(产品上的分析功能)两种产品能力:

  • 统计:客户可以根据自身需要,将常用指标和重点业务指标沉淀在看板中,以达到通过看板快速观察数据指标的诉求。具体介绍见看板概述

  • 分析:Quick Tracking将常用的分析场景抽象成不同的分析模型,利用各分析模型,客户可以根据自身需要进行自助数据提取。具体介绍见分析概述

用户画像

可根据用户行为创建用户行为标签,并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。

性能体验

提供移动端(App/Web/小程序)三端应用性能监控能力,通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获能力,及卡顿、启动分析、内存分析、网络分析等性能监测能力,支持多场景、多通道智能告警监测,帮助开发者高效还原异常、卡顿用户的访问路径和业务现场,缩短故障排查时间。具体介绍见性能体验介绍

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