本文为您介绍PAI-Studio/Designer各模块的计费折算方式。

计费折算

PAI-Studio/Designer提供的常规机器学习组件仅支持后付费（按量计费），深度学习组件支持后付费（按量计费）和预付费（包年包月）。

  • 后付费（按量计费）
    系统将1个小时消耗了1个CPU Core和4 GB内存，折算为1个计算时。计算时的数量如下。
    计算时数量=max(Core数量×时长,内存×时长/4)
    说明 内存单位为GB，时长单位为小时。
    例如，您1小时计算消耗了2个CPU Core和5 GB内存，则计算时数量如下。 
    计算时数量=max(2×1,5×1/4)=2
    账单金额的计算如下。 
    账单金额=计算时数量×单价
  • 预付费（包年包月）
    预付金额=机型定价×购买时长
    • 购买时长范围：1月~12月。
    • 购买时长从购买次日开始起算（购买当日免费使用），往后推30天为一个月。例如，您2019年7月31日购买专属资源组一个月，则2019年8月31日00:00:00该资源到期。

常规机器学习组件定价

PAI-Studio/Designer常规机器学习仅支持后付费（按量计费），计算时的定价如下。
模块 描述 定价（CNY/计算时） 地域
数据预处理 包括数据预处理和特征工程算法组件。 1
  • 华北2（北京）
  • 华东2（上海）
  • 华东1（杭州）
  • 华南1（深圳）
  • 中国（香港）
  • 新加坡（新加坡）
  • 马来西亚（吉隆坡）
  • 印度尼西亚（雅加达）
  • 印度（孟买）
  • 澳大利亚（悉尼）
  • 美国（硅谷）
  • 美国（弗吉尼亚）
  • 德国（法兰克福）
  • 阿联酋（迪拜）
  • 日本（东京）
数据分析 包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。 1.3
文本分析 文本分析算法组件。 1.7
默认算法 不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件的费用。 1
说明 由于SQL脚本、JOIN、UNION以及过滤与映射组件的底层执行单元是MaxCompute SQL，所以使用过程中可能产生MaxCompute账单，详情请参见计费项与计费方式概述。

深度学习组件定价

PAI-Studio/Designer深度学习组件支持按量付费和预付费（包年包月）。

按量付费的定价如下。
地域 卡型 定价（CNY/卡/小时） 描述
华北2（北京） P100卡 12 深度学习GPU后付费（按量计费），按照每卡每小时计费。该模块包括TensorFlow、Caffe以及MXNet等框架。
说明 默认为P100卡，如果需要使用V100卡后付费（按量付费），请登录工单系统，联系客服。
华东2（上海） P100卡 12

深度学习GPU后付费（按量计费），按照每卡每小时计费。该模块包括TensorFlow、Caffe以及MXNet等框架。

根据集群水位随机分配M40或P100卡。如果需要固定卡型，则可以在MaxCompute客户端通过set命令指定当前项目卡型，命令格式如下所示。
set odps.algo.hybrid.deploy.info=LABEL:{卡型}:OPER_EQUAL;
例如，可以使用如下命令指定M40卡。
set odps.algo.hybrid.deploy.info=LABEL:M40:OPER_EQUAL;
说明 如果需要使用V100卡后付费（按量付费），请登录工单系统，联系客服。
M40卡 8.4
华东1（杭州） V100卡 29.106 深度学习GPU后付费（按量计费），按照每卡每小时计费。该模块包括TensorFlow、Caffe以及MXNet等框架。
华南1（深圳） V100卡 29.106
预付费（包年包月）的定价如下。
地域 机型 计费（CNY/月） 描述
华北2（北京） 单机2卡P100机器 6912 深度学习GPU预付费，需要按照机器购买。
单机8卡P100机器 27648
单机8卡V100机器 67056
华东2（上海） 单机2卡M40机器 4838
单机2卡P100机器 6912
单机8卡P100机器 27648
单机8卡V100机器 67056
华东1（杭州） 单机8卡V100机器 67056
华南1（深圳） 单机8卡V100机器 67056

计费示例

计费示例详情请参见PAI-Studio/Designer计费示例。