ACK集群工作负载Workload推荐配置_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

在ACK集群中配置工作负载（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob等）时，您需考虑多种因素，以确保应用可以稳定、可靠地运行。

声明每个Pod的resource（Request和Limit）

在使用Kubernetes集群时，经常会遇到在一个节点上调度了太多的Pod，导致节点负载过高，无法正常对外提供服务的问题。

为避免上述问题，在Kubernetes集群中部署Pod时，您可以指定该Pod所需的Request及Limit资源，Kubernetes在部署这个Pod的时候，就会根据Pod的需求找一个具有充足空闲资源的节点部署这个Pod。下面的例子中，声明Nginx这个Pod需要1核CPU，1024MB的内存，运行中实际使用不能超过2核CPU和4096MB内存。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    resources: # 资源声明
      requests:
        memory: "1024Mi"
        cpu: "1000m"
      limits:
        memory: "4096Mi"
        cpu: "2000m"

Kubernetes采用静态资源调度方式，对于每个节点上的剩余资源的计算为节点剩余资源=节点总资源-已经分配出去的资源，并不是实际使用的资源。如果您自己手动运行一个资源消耗较大的程序，Kubernetes并不能感知到。

此外，所有Pod都要声明resources。没有声明resources的Pod被调度到某个节点后，Kubernetes不会在对应节点上减去这个Pod使用的资源，继而可能导致该节点上被调度过多Pod。

您可以使用ACK提供的资源画像功能，基于资源使用量的历史数据获得容器粒度的资源规格推荐，简化为容器配置Request和Limit的复杂度。更多信息，请参见资源画像。

启动时等待下游服务，不要直接退出

有些应用可能会有一些外部依赖，例如需要从数据库（DB）读取数据或者依赖另外一个服务的接口。应用启动时，外部依赖未必都能满足。手动运维时，通常采用依赖不满足立即退出的方式，也就是所谓的failfast，但在Kubernetes中，这种策略不再适用。这是因为Kubernetes中多数运维操作都是自动操作，无需人工介入。例如，部署应用时，无需自己选择节点，再到节点上启动应用；应用fail时，也无需手动重启，Kubernetes会自动重启应用；负载增高时，还可以通过HPA自动扩容。

启动时依赖不满足的场景下，可以假设有两个应用A和B，A依赖B且运行在同一个节点上，此节点因为某些原因重启，重启后，A首先启动，B还没启动，对于A来说就是依赖不满足。如果A还是按照传统的方式直接退出，当B启动之后，A也不会再启动，必须人工介入处理。

在Kubernetes集群中，推荐您启动时检查依赖，如果不满足，则进行轮询等待，而不是直接退出。可以通过 Init Container完成这个功能。

配置restart policy

Pod运行过程中进程退出十分常见。代码中存在Bug、占用内存太多等，都会导致应用进程退出，继而导致Pod退出。您可在Pod上配置restartPolicy，实现Pod退出后自动启动。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: tomcat
spec:
  containers:
  - name: tomcat
    image: tomcat
    restartPolicy: OnFailure

restartPolicy有三个可选值：

Always：总是自动重启。
OnFailure：异常退出时自动重启（进程退出状态非0）。
Never：从不重启。

配置Liveness Probe和Readiness Probe

Pod处于Running状态和Pod能正常提供服务是完全不同的概念。一个Running状态的Pod，里面的进程可能发生了死锁而无法提供服务。但是因为Pod还是Running的，Kubernetes也不会自动重启这个Pod。所以我们要在所有Pod上配置Liveness Probe，探测Pod是否真的存活，是否还能提供服务。如果Liveness Probe发现了问题，Kubernetes会重启Pod。

Readiness Probe用于探测Pod是否可以对外提供服务。应用启动过程中需要一些时间完成初始化，在这个过程中是无法对外提供服务的，通过Readiness Probe，可以告诉Ingress或者Service是否可以将流量转发到这个Pod上。当Pod出现问题时，Readiness Probe可以避免新流量继续转发到这个Pod。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: tomcat
spec:
  containers:
  - name: tomcat
    image: tomcat
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /index.jsp
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /index.jsp
        port: 8080

每个进程一个容器

很多刚刚接触容器的人喜欢按照旧习惯把容器当作虚拟机（VM）使用，在一个容器里放置多个进程：监控进程、日志进程、sshd进程，甚至整个Systemd。这样操作存在两个问题：

判断Pod整体的资源占用会变复杂，不方便实施Pod Resource涉及到的Request和Limit。
容器内只有一个进程的情况下，如果进程中断，外部的容器引擎可以清楚地感知到，并且重启容器。如果容器内有多个进程，某个进程挂了，容器未必受影响，外部的容器引擎无法感知到容器内有进程退出，也不会对容器做任何操作，但是实际上容器已经不能正常工作了。

如果有几个进程需要协同工作，在Kubernetes里也可以实现，例如：nginx和php-fpm，通过Unix domain socket通信，我们可以用一个包含两个容器的Pod，将Unix socket放在两个容器的共享Volume中。

确保不存在SPOF（Single Point of Failure）

如果应用只有一个实例，当实例失败的时候，虽然Kubernetes能够重启实例，但是中间不可避免地存在一段时间的不可用。甚至更新应用，发布一个新版本的时候，也会出现这种情况。在Kubernetes里，尽量避免直接使用Pod，尽可能使用Deployment/StatefulSet，并且让应用的Pod在两个以上。

工作负载推荐配置