PAI-TF任务参数介绍_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

PAI-TF是深度学习计算框架，支持多种模型训练。本文为您介绍PAI-TF任务涉及的命令参数和相关IO参数。

警告

公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见创建训练任务。

PAI-TF命令参数

您可以在Designer的SQL节点、DataWorks SQL节点及MaxCompute的命令行客户端使用PAI命令发起任务，或者直接在Designer中使用封装好的TensorFlow组件。PAI命令及其参数如下。

# 实际使用中，需要根据业务需求设置参数。
pai -name tensorflow1120_ext
    -project algo_public
    -Dscript= 'oss://<bucket_name>.<oss_host>.aliyuncs.com/*.tar.gz'
    -DentryFile='entry_file.py'
    -Dbuckets='oss://<bucket_name>.<oss_host>.aliyuncs.com/<path>'
    -Dtables='odps://prj_name/tables/table_name'
    -Doutputs='odps://prj_name/tables/table_name'
    -DcheckpointDir='oss://<bucket_name>.<oss_host>.aliyuncs.com/<path>'
    -Dcluster="{\"ps\":{\"count\":1},\"worker\":{\"count\":2,\"gpu\":100}}"
    -Darn="acs:ram::******:role/aliyunodpspaidefaultrole"
    -DossHost="oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com"

参数说明如下表所示。

重要

PAI命令中的name和project为固定值，不可修改。

参数	描述	示例	默认值	是否必选
script	用于指定要执行的TF算法脚本，script的格式为`file:///path/to/file`或`project_name/resources/resource_name`。`file:///path/to/file`为绝对路径。 TensorFlow模型文件（python）。文件类型如下：本地文件本地的tar包（gzip压缩，扩展名为tar.gz） python文件格式为`oss://..aliyuncs.com/.tar.gz`或`oss://..aliyuncs.com/*.py`。	`oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/deepfm/deepfm.tar.gz`	无	是
entryFile	如果script是一个tar包，则需通过该参数指定入口脚本。	`main.py`	如果script是单个脚本，则无需配置该参数。	是
buckets	输入bucket。如果使用多个bucket，则需要以逗号隔开，每个bucket须以`/`结尾。	`oss://..aliyuncs.com/`	无	否
tables	输入表，如果使用多个表，则需要以逗号隔开。	`odps:///tables/`	无	否
outputs	输出表，如果使用多个表，则需要以逗号隔开。	`odps:///tables/`	无	否
gpuRequired	该参数决定运行script参数所指定的训练脚本的服务器是否需要GPU。默认为一张卡，200表示申请2张卡。该功能只适用于单机训练任务，多机任务请参考Cluster。如果不需要使用GPU进行计算，可以将gpuRequired参数值设置为0（该功能只支持TensorFlow1120）。	100	无	否
checkpointDir	TF checkpoint目录	`oss://..aliyuncs.com/`	无	否
cluster	分布式运行信息，详情请参见下面的分布式命令参数表格。	`{\"ps\":{\"count\":1},\"worker\":{\"count\":2,\"gpu\":100}}`	无	否
enableDynamicCluster	指定是否打开单个worker节点failover的功能。当该参数设置为true时，worker节点出现故障时会被重新拉起，训练job不会因此而失败。	true false	false	否
jobName	您需要指定实验名称，用于在后期更好的分析历史所有该实验的性能指标。参数建议是一个有意义的字符串，避免为`test`之类的字符串。	jk_wdl_online_job	无	是
maxHungTimeBeforeGCInSeconds	提交作业时新增-DmaxHungTimeBeforeGCInSeconds参数，用于设置自动回收需要观察到GPU挂起状态的最大持续时间。该参数设置为0时，则关闭该功能。	3600	3600	否
ossHost	OSS的Endpoint，详情请参见OSS Region和Endpoint对照表。	oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com	无	否

分布式PAI-TF支持cluster参数，您可以通过该参数指定PS和Worker数目。cluster的格式为JSON，引号需要转义，示例如下。

{
  "ps": {
    "count": 2
  },
  "worker": {
    "count": 4
  }
}

其中JSON包含两个key，即ps和worker，每个key又分别包含如下信息。

参数	描述	默认值	是否必选
count	ps或worker的数量。	无	是
gpu	ps或worker申请的GPU数量，取值100表示一张GPU卡。如果worker的gpu配置为0，则系统会调度到CPU集群，不消耗GPU，以保障调度。	ps对应的gpu默认值为0，worker对应的gpu默认值为100。	否
cpu	ps或worker申请的CPU数量，取值100表示一个CPU核。	600	否
memory	ps或worker申请的内存，取值100表示100 MB。	30000	否

IO参数

IO相关参数如下表所示。

参数	描述
tables	用于指定需要读取的Table路径。
outputs	用于指定写入的Table路径，如果需要指定多个路径，可以使用逗号分割。非分区表Table路径格式：`odps://<prj_name>/tables/<table_name>`。分区表Table路径格式：`odps://<proj_name>/tables/<table_name>/<pt_key1=v1>`。多级分区表Table路径格式：`odps://<prj_name>/tables/<table_name>/<pt_key1=v1>/<pt_key2=v2>`。
buckets	用于指定算法将要读取的OSS bucket。与其他MaxCompute的IO不同，使用OSS需要配置role_arn和host。您可以登录PAI控制台，在全部产品依赖页面的Designer区域，单击操作列下的查看授权信息，获取role_arn，具体操作请参见云产品依赖与授权：Designer。
checkpointDir	用于指定算法写入的OSS bucket。