阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。
前提条件
已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见管理工作空间。
背景信息
深度学习支持的框架包括TensorFlow（兼容开源TF1.12版本）。TensorFlow支持用户自己编写的Python代码。
在使用深度学习框架训练数据之前，需要上传训练的数据至阿里云对象存储OSS中，算法在运行时从指定的OSS目录中读取数据。算法在执行时访问同一区域下OSS中数据时不产生流量费用，访问其它地域的OSS会产生流量费用。
说明
阿里云机器学习目前仅在华东2（上海）、华北2（北京）、华东1（杭州）和华南1（深圳）部署了GPU集群。
开通深度学习
在相应工作空间内，配置GPU资源即可使用深度学习。
登录PAI控制台。
在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。
在工作空间详情区域，单击计算资源后的资源管理。
在工作空间资源配置面板，按照下图操作指引，打开资源配置对话框。
在资源配置对话框，配置GPU参数为按量付费，并单击确定。
使用深度学习框架TensorFlow
TensorFlow当前仅支持提交CPU任务，使用详情请参见TensorFlow使用指南。
如需提交GPU任务，请通过Python脚本组件配置。
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