概述

设计思路

1. 创建并接入相应的产品和设备，实现数据实时上报至阿里云IoT平台。
2. 使用IoT Studio Web可视化开发功能。

   构建可视化管理界面，可以随时查看机房的实时信息，查阅调取历史曲线信息。

   
3. 使用IoT Studio业务逻辑服务开发功能。

   开发一个超温与低温的报警通知服务，实现24小时自动检测报警。例如机房中空调坏了、温度升高时能及时发出警告。

   节点	描述
   定时触发	设置时间，使服务在指定时间执行。
   设备（树莓派计算机）	获取上报的机房温度，用于条件判断的源数据。
   条件判断	设置发出温度告警信息的条件。
   钉钉机器人	添加1个钉钉机器人节点，判断条件的结果为true时，发出通知消息。
   HTTP返回	判断条件的结果为false时，返回判断结果。

硬件准备

快速体验IoT Studio的Web可视化开发

通过以下步骤，快速实现树莓派（raspberry Pi 4）接入IoT平台以及其系统参数数据的上云可视化，使您可以直接在平台上查看树莓派板卡的运行信息，并控制指示灯。

1. 创建产品和设备。
2. 为产品定义物模型。
3. 安装树莓派系统。
4. 将树莓派接入物联网平台。
5. 创建IoT Studio项目
6. 开发可视化应用监控树莓派状态。

监控机房温湿度

通过以下步骤，将温湿度传感器设备接入到树莓派主板，完成传感器的数据传递功能，并将硬件放到机房环境中搜集数据，实现实时检测机房环境温湿度情况的功能。

1. 为温湿度传感器定义物模型。
2. 上传温湿度数据。
3. 分析温湿度时序数据
4. 开发数据服务API
5. 展示机房温湿度数据。
6. 开发温度告警服务。