本文为您介绍指标拆解树的应用场景、配置样式和如何删除指标拆解树,仅专业版群空间支持创建指标拆解树。

前提条件

概述

指标拆解树通过分解核心指标,可以定位影响指标的关键渠道或关键成员。例如,指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献,您也可以将度量值分解至一个或多个组,分析每个组的数据情况。

指标拆解树由分析(度量)拆解依据(维度)组成:
  • 拆解依据由数据的维度决定,至少选择1个维度,最多选择5个维度。例如区域、省份、城市和产品名称。
  • 分析由数据的度量决定,最多选择1个度量。例如订单数量和销售金额。
注意 指标拆解树拆解字段时,纵向显示不超过5列,横向显示不超过50行。

应用示例

以下场景均以company_sales_record数据集为例:
  1. 登录Quick BI控制台
  2. 单击工作空间 > 数据集
  3. 数据集管理页面,找到company_sales_record数据集,单击所在行的创建仪表板图标图标。
    说明 如果您使用的是专业版,需要您手动选择进入常规模式或者全屏模式。以下示例以常规模式为例。
  4. 在仪表板编辑页面,单击指标分解树图标。
    指标拆解树的图例会自动显示在仪表板展示区。指标拆解图
  5. 数据标签页,选择需要的维度字段和度量字段:
    • 维度列表中,找到区域省份产品类型,依次双击或拖拽至分析(度量)区域。
    • 度量列表中,找到订单金额,双击或拖拽至拆解依据(维度)区域。
    说明 请确保区域省份字段的维度类型已经从字符串切换为地理信息,请参见编辑地理信息维度
  6. 单击更新,系统自动更新图表。1

    您可以单击分析(度量)右侧的1图标,调整度量字段的别名、聚合方式和数值展示格式,请参见配置图表数据

  7. 设置拆解项并拆解指标。
    1. 在指标拆解树图表编辑页面,鼠标悬浮至添加图标。添加2
    2. 在选择拆解的形式:
      • 自定义拆解:界面显示的拆解维度为数据页签中添加到拆解依据(维度)的字段。用户可以根据需求选择拆解的维度。
        本例中支持按照区域、省份或产品类型拆解。用户拆分
      • 智能拆解:支持贡献度高贡献度低两种维度。AI根据选择的数据智能拆解。
        本例中,按照贡献度低拆解。智能拆分
        说明 如果您使用智能拆解,设置的拆解路径为产品类型>省份。并保存仪表板后,该智能拆解路径会被保存。当您再次打开仪表板时,默认的拆解路径依然是产品类型>省份。如果您想要看到最新的智能推荐结果,可以继续编辑该仪表板。
    3. 修改拆解项。
      例如,您需要将智能类型的省份修改为自定义类型的产品类型
      1. 单击省份区域右侧的删除图标。删除
      2. 将鼠标悬浮在目标区域选择产品类型修改
      • 如果您想要收起某个拆解项,单击其父节点右侧的收起图标。
      • 如果您想要展开某个拆解项,再次单击收起图标
  8. 样式标签页,更改图表的基础信息图表样式功能设置

    请参见配置样式

  9. 高级标签页,设置图表的高级选项。高级设置
    配置项 名称 说明
    高级设置 自动刷新 设置该选项后,系统自动刷新图表数据。例如,选中该选项并设置时长为5,单位选择。则每间隔5分钟,系统自动刷新该图表。
    联动 设置该选项后,单击仪表板中某个图表中的区域或字段时,仪表板中和这个图表相关的其他图表的内容会发生联动变化。具体设置请参见联动设置与展示
  10. 单击保存图标,保存该仪表板。

配置样式

  • 基础信息中,设置显示主标题/备注展示跳转链接
    基础配置项 配置项说明
    显示主标题/备注
    • 主标题:可以自定义图表的主标题,建议命名为图表类型-图表名称
    • 主标题颜色:设置主标题的字体颜色。
    • 备注:用于对主标题的补充说明。
    展示跳转链接 通过展示跳转链接功能,您可以在图表界面中直接跳转至需要的报表和外部链接,只需在基本信息中添加相关的显示文案和链接即可。
  • 图表样式中,设置可视化颜色配置可视化拆分逻辑图表样式
    图表配置项 配置项说明
    可视化颜色配置 给添加在分析(度量)区域的度量项的值设置颜色。
    可视化拆分逻辑 设置环形图中数值占比的统计方式。支持父节点顶级节点最高节点
    • 父节点:当前节点中包含子节点,则该节点为父节点。
    • 顶级节点:当前节点没有父节点,则该节点为顶级节点。
    • 最高节点:当前节点为该纵列最顶端的节点,则该节点为最高节点。
  • 功能配置中,设置是否启动AI拆分功能。
    系统支持的AI分析类型为绝对分析。开启该功能后,显示如下。开启
    绝对分析:即分析的数值的绝对值。本例中度量项为订单金额,拆解的维度为省份、产品类型(例如,技术产品、家具产品和办公用品):
    • 如果选择贡献度高, 则根据产品类型拆解,拆解出订单金额最大的产品(本例中技术产品的订单金额最大)。1
    • 如果选择贡献度低, 则根据省份拆解,拆解出订单金额最小的省份(本例中省份为青海的订单金额最小)。1
更新后图表如下图所示。指标拆解树

删除图表

  1. 单击图表右上方更多图标。
  2. 选择删除,当前图表即可被删除。