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PAI 图像语义分割预测

更新时间:2020-05-11 14:26:12

PAI-EasyVision提供图像分割的训练和预测能力,支持多机分布式训练和预测。这篇文章主要介绍如何利用PAI-EasyVision使用训练好的模型进行图像分割的离线任务。

数据说明

详细参考数据格式说明

PAI命令

基于上面产生的文件列表,你可以执行pai命令来启动图像分割离线预测任务

  1. pai -name ev_predict_ext
  2. -Dmodel_path='你的模型路径'
  3. -Dmodel_type='segmentor'
  4. -Dinput_oss_file='oss://path/to/your/filelist.txt'
  5. -Doutput_oss_file='oss://path/to/your/result.txt'
  6. -Dimage_type='url'
  7. -Dnum_worker=2
  8. -DcpuRequired=800
  9. -DgpuRequired=100
  10. -Dbuckets='你的oss目录'
  11. -Darn='你的rolearn'
  12. -DossHost='你的oss域名'

输出结果

结果文件中每一行是原始图片路径、以及模型预测结果(格式为json字符串)

  1. oss://path/to/your/image1.jpg, json格式结果字符串
  2. oss://path/to/your/image1.jpg, json格式结果字符串
  3. oss://path/to/your/image1.jpg, json格式结果字符串

结果示例

  1. {
  2. "probs" : [[[0.8, 0.8], [0.6, 0.7]],[[0.8, 0.5], [0.4, 0.3]]],
  3. "preds" : [[[1,1], [0, 0]], [[0, 0], [1,1]]]
  4. }

字段说明

name 含义 shape type
probs 分割像素点概率 [output_height, output_width, num_classes] float
preds 分割像素类别id [output_height, output_widths] int