基于机器学习和细粒度的监控数据,实现7 X 24小时的异常检测,相比基于阈值的告警方式,能够更为及时的发现数据库的异常变化。本文主要介绍该功能的原理和使用方式。
前提条件
在DAS中接入对应的数据库实例,并且接入状态显示为连接正常,目前的该功能支持RDS MySQL和PolarDB for MySQL。
说明 接入数据库实例的操作详情可参见接入阿里云RDS实例。
优势

对比项 | 传统方式 | DAS |
---|---|---|
方式 | 基于规则、阈值。 | 基于AI。 |
检测项 | 主要基于监控指标。 | 监控指标、SQL、日志、锁、运维事件等。 |
实时性 | 至少5分钟,甚至到天。 | 准实时。 |
检测原理 | 故障驱动。 | 异常驱动。 |
周期性识别 | 无。 | 自动识别。 |
适应性 | 无法自适应业务特征。 | 自适应业务特征。 |
预测能力 | 无。 | 具备预测能力。 |
操作步骤
有两种方法可以进入自治中心。
-
通过RDS控制台进入。
- 登录RDS控制台。
- 在左侧导航栏,单击实例列表。
- 单击目标实例,进入实例详情页。
- 在左侧导航栏,单击 。
- 单击自治中心即可。
-
通过DAS控制台进入。
- 登录DAS控制台。
- 在左侧导航栏,单击实例监控。
- 单击目标实例,进入实例详情页面。
- 在左侧导航栏,单击自治中心。
在DAS自治中心,您可以直接看到选定时间范围内发生过的异常事件、优化事件、弹性伸缩事件和其他事件。

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