搜索索引介绍

搜索索引是宽表的一个特性，在开发使用体验上与高性能原生二级索引保持一致，您可以使用SQL为宽表创建搜索索引。示例如下，为dt表的c1, c2, c3列创建搜索索引idx，c1, c2, c3列没有顺序要求，c3指定按照IK分词器进行分词。

CREATE INDEX idx USING SEARCH ON dt(c1, c2, c3(type=text, analyzer=ik));

搜索索引可以满足以下业务需求：

• 多维组合查询。c1, c2, c3列的随机组合，快速返回查询数据。

  SELECT * FROM dt WHERE c1=?;
  SELECT * FROM dt WHERE c2=? AND c3=?;

• 分词查询。c3列为分词字段，可以通过等值查询相关性高的结果集。例如查询c3列中包含功能介绍、功能或者介绍的数据。

  SELECT * FROM dt WHERE c3='功能介绍';

• 聚合分析。支持COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG等聚合函数。

• 排序分页。支持任意索引列的排序（ORDER BY语句）。

SearchIndex是宽表引擎和搜索引擎深度融合后提供的新型索引。整体数据流如下图。在此架构下，宽表引擎、LTS和搜索引擎都是以独立服务的方式存在，您可以分别对各个引擎进行管理。如果搜索引擎处理能力不足，只需要扩容搜索引擎。如果LTS同步能力不足，可以单独扩容LTS。宽表引擎、LTS和搜索引擎可以针对不同的使用场景选择不同的机型，独立的部署形态大幅提升了系统的稳定性。

数据写入的流程如下：

1. 数据写入至Lindorm宽表引擎，原始数据记录在宽表WAL中，写入结果返回客户端。

2. 数据同步服务LTS实时监听宽表WAL，筛选出宽表WAL中带有SearchIndex的表，并将筛选的数据写入至搜索引擎。

3. 搜索引擎收到数据后实时构建倒排索引。

数据查询的流程如下：

1. 查询操作发送至Lindorm宽表引擎，计算层自动进行查询编译，基于优化器选择合适的SearchIndex。

2. 查询重定向至搜索引擎，查询满足条件的数据。

3. 汇总搜索引擎的数据，如果需要会自动回查宽表中的数据进行补齐，最后查询结果返回客户端。

在宽表引擎和搜索索引配合下，不但可以提供高并发低延迟的KV查询，而且能够提供丰富的多维查询、分词查询、聚合分析等。如果您的业务有以下两个场景的需求，建议使用搜索索引。

• 架构改造

  如果您当前的业务架构中使用了HBase、MySQL或者MongoDB，同时也在使用搜索引擎Elasticsearch或者Solr。那么可以通过SearchIndex的一体化解决方案替换多个系统组合的架构。

• 业务选型

  • 金融行业，账单场景，详情请参见收钱吧订单查询&搜索。

  • 物流行业，订单场景，详情请参见申通快递迁移Oracle到Lindorm。