目前实体识别的干预主要包括两个对实体识别结果本身的干预，以及实体类型重要性的干预。当实体识别的结果不准时，可以通过实体识别的干预来进行解决。
概念介绍
实体识别干预
通过创建实体干预的词典，并在查询分析中实体识别中配置相应的干预词典，可以干预实体识别的结果。由于语义实体是和分词器密切相关的，因此，创建实体识别干预词典时，必须选择分析器。且在查询分析配置使用时，只有索引对应的分析器和干预词典的分词器一致，才能被选择使用。
在创建实体识别干预的词典时，仅支持独享型应用配置定制模型分析器。
可以选择干预词典的query完整匹配或者部分匹配。
每个干预词典最多可创建1000个干预词条。
添加干预词条时，添加的query需要是经过归一化后的（大小字母转小写、全角字符转半角字符），否则干预词条能添加成功，不能在查询时生效。
配置查询分析-实体识别干预词典时，可以选择query是否忽略空格。
某些情况下（如系统升级分词器后），可能会导致部分query在查询时分词和创建干预词典时的分词结果不一致，那么这条干预是不会生效的。查询会返回一个错误码：6612。当出现这个错误码时，需要到控制台中对这个干预词条进行修改。
实体重要性干预
为了方便用户使用，当前系统提供默认的实体重要性配置。用户可以根据实际业务情况，自主的调整配置。这块调整会影响query的改写规则。
配置重要性配置时，高和中不能都为空。否则根据实体识别改写query的功能将不生效。
不同的重要性的实体不能有冲突，即一个实体只能有一个重要性。
使用介绍
目前支持对系统内置的实体识别词典进行人工干预。用户实现干预操作的过程通常有以下四步：
创建实体识别干预词典。用户通过
搜索算法中心--->召回配置--->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现在页面的词典列表中。新增和管理干预词典内的干预词条。词典创建完成后，在列表中点击词典名称或点击词典对应的“管理”，即可进入到干预词典的详情页。用户可在详情页内进行干预词条的新增和管理。
使用干预词典。创建并填充完成实体识别干预词典后，可在应用的查询分析内选择使用。
干预词典效果测试和上线。查询分析规则使用了干预词典后，应用到线上之前建议先进行搜索效果测试，评估效果是否符合干预预期。
实战演练
业务场景：某电商导购类业务在OpenSearch的应用实例中配置使用了查询分析规则，规则包含实体识别功能，但是在线上发现了badcase，于是决定使用干预功能。
badcase：用户搜索Query“香奈儿气垫”，默认的实体识别，将“香奈儿”归类为“普通词”；“气垫”归类为“材质”。 改写query后为，title:’气垫’ RANK title:’香奈儿’。但业务上“香奈儿”不是普通词。问题诊断：业务特殊专有名词，需要进行实体识别干预。
解决方案：新建实体识别干预词典，再将该干预词典应用在线上使用的查询分析规则中。
操作步骤：
在控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建实体识别词典：
填写名称，词典类型选择实体识别，分析类型选择系统内置分析器/自定分析器（根据查询分析中配置的分析器类型选择），关联分析器中会自动过滤出符合条件的分析器（仅支持电商分词类型配置实体识别）：
若查询分析中配置的索引为定制模型分析器，则分析器类型选择定制模型分析器，实例选择Ha3引擎，并选择对应的应用名称，关联分析器与查询分析中配置的分析器保持一致：
在新建的实体识别干预词典里新增干预词条，填写query，并修改系统识别结果：
原始的错误识别实体结果：
干预后的结果：
若实体识别词典是基于定制模型分析器创建的，在新增干预词典时需要选择分析器的版本，即定制召回模型使用的模型版本：
干预类型中，完整匹配表示输入Query与干预Query完全相同时进行干预；部分匹表示输入Query包含干预Query时进行干预。
在查询分析界面把刚刚创建的“实体识别干预词典”先应用在一个未上线的查询分析规则中，以便进行搜索效果测试：
是否忽略空格功能指当在使用实体识别干预时是否忽略query中的空格（默认不开启），例：输入Query：“连衣裙 女” ，干预词条：“连衣裙女”，选择“是”则按干预词典中的实体词进行干预，选择“否”则不进行干预。
搜索测试是否符合预期效果：（召回了有关“香奈儿气垫”的doc）
