新闻层次分类服务使用示例。
本服务由NLP自学习平台提供,直接调用API即可使用。
服务开通与资源包购买
使用前,请确认是否已经开通服务,开通后可购买资源包。
服务调用与调试
模型调用文档参考:模型调用
SDK示例文档参考:SDK示例
调试
您可以在OpenAPI开发者门户中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI开发者门户可以自动生成SDK代码示例。
通过环境变量配置访问凭证(AKSK)
说明:
阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险,在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk
Linux和macOS系统配置方法
export NLP_AK_ENV=<access_key_id> export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>
其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID,<access_key_secret>替换为AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二:获取账号的AccessKey
Windows系统配置方法
新建环境变量文件,添加环境变量
NLP_AK_ENV
和NLP_SK_ENV
,并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。重启Windows系统。
调用新闻层次分类服务,ServiceName需要传入:NewsClassification。
Java代码示例
/**
* 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
* 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要,保存到配置文件里。
* 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险
*/
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
String content = "[\"北京时间4月18日,凯尔特人主场以99-91击退了步行者,总比分2-0领先\",\"《大军师司马懿》近日登录日本播出,当地网友纷纷称赞该剧制作考究,司马懿诸葛亮曹操等人物出彩,吴秀波、于和伟等演技也获赞\"]";
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NewsClassification");
request.setPredictContent(content);
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());
Python代码示例
# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest
/**
* 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
* 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要,保存到配置文件里。
* 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险
*/
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']
# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
access_key_id,
access_key_secret,
"cn-hangzhou"
);
content = []
content.append('北京时间4月18日,凯尔特人主场以99-91击退了步行者,总比分2-0领先')
content.append('《大军师司马懿》近日登录日本播出,当地网友纷纷称赞该剧制作考究,司马懿诸葛亮曹操等人>物出彩,吴秀波、于和伟等演技也获赞')
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NewsClassification')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result['result'])
PredictContent内容示例
PredictContent参数为JSON字符串传入,JSON字符串包含内容参考下面举例。入参可以同时传入多个文本,多个文本需要封装为JsonArray接口,并序列化成JSON字符串。
[
"北京时间4月18日,凯尔特人主场以99-91击退了步行者,总比分2-0领先",
"《大军师司马懿》近日登录日本播出,当地网友纷纷称赞该剧制作考究,司马懿诸葛亮曹操等人物出彩,吴秀波、于和伟等演技也获赞"
]
PredictResult内容示例
PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后进行解析,具体结构如下示例。出参result是一个JSON字符串,是一个JsonArray结构。
{
"ret_code": 0,
"message": "",
"time": 100,
"result": [
[
"news_sports",
"news_sports_basketball"
],
[
"news_entertainment",
"news_entertainment_film_tv"
]
]
}