新闻层次分类服务

新闻层次分类服务使用示例。

说明

本服务由NLP自学习平台提供,直接调用API即可使用。

服务开通与资源包购买

使用前,请确认是否已经开通服务,开通后可购买资源包。

服务调用与调试

模型调用文档参考:模型调用

SDK示例文档参考:SDK示例

调试

您可以在OpenAPI开发者门户中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI开发者门户可以自动生成SDK代码示例。

通过环境变量配置访问凭证(AKSK)

  1. 说明:

    1. 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。

    2. 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险,在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk

  2. Linux和macOS系统配置方法

    export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
    export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

    其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID,<access_key_secret>替换为AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二:获取账号的AccessKey

  3. Windows系统配置方法

    1. 新建环境变量文件,添加环境变量NLP_AK_ENVNLP_SK_ENV,并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    2. 重启Windows系统。

说明

调用新闻层次分类服务,ServiceName需要传入:NewsClassification。

Java代码示例

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要,保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
String content = "[\"北京时间4月18日,凯尔特人主场以99-91击退了步行者,总比分2-0领先\",\"《大军师司马懿》近日登录日本播出,当地网友纷纷称赞该剧制作考究,司马懿诸葛亮曹操等人物出彩,吴秀波、于和伟等演技也获赞\"]";
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NewsClassification");
request.setPredictContent(content);
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要,保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = []
content.append('北京时间4月18日,凯尔特人主场以99-91击退了步行者,总比分2-0领先')
content.append('《大军师司马懿》近日登录日本播出,当地网友纷纷称赞该剧制作考究,司马懿诸葛亮曹操等人>物出彩,吴秀波、于和伟等演技也获赞')

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NewsClassification')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result['result'])

PredictContent内容示例

PredictContent参数为JSON字符串传入,JSON字符串包含内容参考下面举例。入参可以同时传入多个文本,多个文本需要封装为JsonArray接口,并序列化成JSON字符串。

[
  "北京时间4月18日,凯尔特人主场以99-91击退了步行者,总比分2-0领先",
  "《大军师司马懿》近日登录日本播出,当地网友纷纷称赞该剧制作考究,司马懿诸葛亮曹操等人物出彩,吴秀波、于和伟等演技也获赞"
]

PredictResult内容示例

PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后进行解析,具体结构如下示例。出参result是一个JSON字符串,是一个JsonArray结构。

{
  "ret_code": 0,
  "message": "",
  "time": 100,
  "result": [
    [
      "news_sports",
      "news_sports_basketball"
    ],
    [
      "news_entertainment",
      "news_entertainment_film_tv"
    ]
  ]
}