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电销场景对话行业分类

电销场景对话行业分类服务适用于电话销售外呼场景,针对对话应用按照行业和场景进行分类,可应用于语音质检。使用示例如下。

说明

本预训练模型提供的服务无需自主标注训练,直接调用API即可使用;

服务开通与资源包购买

预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买优惠资源包。

NLP自学习平台:开通地址

自学习平台资源包:购买地址

Java代码示例

class MsgDO{
            private String role;
            private String words;
            public MsgDO(String role,String words) {
                this.role = role;
                this.words = words;
            }
            public String getRole() {
                return role;
            }
            public void setRole(String role) {
                this.role = role;
            }
            public String getWords() {
                return words;
            }
            public void setWords(String words) {
                this.words = words;
            }
        }
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
Map<String, Object> obj = new HashMap<String, Object>();
List<MsgDO> msgs = new ArrayList<MsgDO>();
msgs.add(new MsgDO("客户","喂,你好。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","哎,你好,我们这边是加米艺术。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","近期我们有一场儿童的创意绘画体验课活动。邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"));
msgs.add(new MsgDO("客户","在哪里?"));
msgs.add(new MsgDO("客户","哦,不方便不方便。行,谢谢再见。。"));
obj.put("msgs",msgs);
obj.put("session_id",123);
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP-Dialog-Industry");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(obj));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest
# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  "<your-access-key-id>",
  "<your-access-key-secret>",
  "cn-hangzhou"
);
content = {
    "session_id": 123,
    "msgs":[
    {
      "role": "客户",
      "words": "喂,你好。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "哎,你好,我们这边是加米艺术。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "近期我们有一场儿童的创意绘画体验课活动。邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "在哪里?"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "哦,不方便不方便。行,谢谢再见。"
    }
  ]
}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP-Dialog-Industry')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)

PredictContent内容示例

{
    "session_id": 123,
    "msgs": [
    {
      "role": "客户",
      "words": "喂,你好。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "哎,你好,我们这边是加米艺术。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "近期我们有一场儿童的创意绘画体验课活动。邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "在哪里?"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "哦,不方便不方便。行,谢谢再见。"
    }
  ]
}

PredictResult内容示例

{
  'session_id': 123,
  'result': [{'prob': 0.5665, 'industry': '商品推广', 'scene': '食品生鲜类'}], 
  'cost': '1268.513ms',
  'code': 'SUCCESS'
}

入参说明

参数

说明

session_id

当前请求唯一标识(字符串),为便于排查问题,请务必加上。可以是md5,或者随机数加时间戳。(必选字段)

msgs

对话内容(必选字段)

role

说话人的角色,当前仅客服、客户两种角色

words

说话人的说话内容

出参说明

参数

说明

session_id

唯一标识

result

行业单分类结果,包括行业industry,场景scene,概率prob

code

查询状态,SUCCESS为成功,INVALID_INPUT_FORMAT 为输入格式错误,FIELD_MISSING 为必选字段缺失,INVALID_TEXT_VALUE 为msgs字段无有效值

cost

查询耗时