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服务开通与资源包购买

使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。

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服务调用与调试

模型调用文档参考：模型调用

SDK示例文档参考：SDK示例

调试

通过环境变量配置访问凭证（AKSK）

1. 说明：

   1. 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。

   2. 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险，在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk

2. Linux和macOS系统配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID，<access_key_secret>替换为AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二：获取账号的AccessKey

3. Windows系统配置方法

   1. 新建环境变量文件，添加环境变量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重启Windows系统。

Java代码示例

class MsgDO{
            private String role;
            private String words;
            public MsgDO(String role,String words) {
                this.role = role;
                this.words = words;
            }
            public String getRole() {
                return role;
            }
            public void setRole(String role) {
                this.role = role;
            }
            public String getWords() {
                return words;
            }
            public void setWords(String words) {
                this.words = words;
            }
        }
/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
Map<String, Object> obj = new HashMap<String, Object>();
List<MsgDO> msgs = new ArrayList<MsgDO>();
msgs.add(new MsgDO("客户","喂，你好。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","哎，你好，我们这边是加米艺术。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","近期我们有一场儿童的创意绘画体验课活动。邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"));
msgs.add(new MsgDO("客户","在哪里？"));
msgs.add(new MsgDO("客户","哦，不方便不方便。行，谢谢再见。。"));
obj.put("msgs",msgs);
obj.put("session_id",123);
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP-Dialog-Industry");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(obj));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);
content = {
    "session_id": 123,
    "msgs":[
    {
      "role": "客户",
      "words": "喂，你好。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "哎，你好，我们这边是加米艺术。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "近期我们有一场儿童的创意绘画体验课活动。邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "在哪里？"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "哦，不方便不方便。行，谢谢再见。"
    }
  ]
}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP-Dialog-Industry')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)

PredictContent内容示例

{
    "session_id": 123,
    "msgs": [
    {
      "role": "客户",
      "words": "喂，你好。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "哎，你好，我们这边是加米艺术。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "近期我们有一场儿童的创意绘画体验课活动。邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "邀请您和呃我们在崇川区的成山路城市嘉苑这边。"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "在哪里？"
    },
    {
      "role": "客户",
      "words": "哦，不方便不方便。行，谢谢再见。"
    }
  ]
}

PredictResult内容示例

{
  'session_id': 123,
  'result': [{'prob': 0.5665, 'industry': '商品推广', 'scene': '食品生鲜类'}], 
  'cost': '1268.513ms',
  'code': 'SUCCESS'
}

入参说明

出参说明