方案亮点:成本显著下降情况下满足C端客户毫秒级实时在线查询。
业务挑战
健康体检报告数据要求保留周期长达15年,数据量达数十TB,存储成本高昂。
面向C端实时查询,系统可用性要求高。
百亿数据量低延时实时查询,线性扩展能力及请求稳定性要求高。
解决方案
Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证,拥有相关技术领域的技术团队,保障了使用过程的持续稳定、可靠。
通过专利内存管理技术CCSMap和BucketCache,结合AliJDK深度定制ZGC算法,实现GC停顿小于5ms,更好的满足实时在线查询。
开启云原生多模数据库 Lindorm压缩优化特性,显著减少存储空间开销。
借助云原生多模数据库 Lindorm集群冷热分离功能,0应用改造实现单表内数据冷热分离,降低存储成本。
客户价值
业务无事务要求,实现从SQL Server迁移至Lindorm,满足C端客户百亿级别海量数据下,单行或多行高性能、实时查询。
在满足业务需求的情况,开启Lindorm压缩优化、集群内单表冷热分离能力使得整体成本显著下降。
利用Lindorm数据通道LTS(Lindorm Tunnel Service),实现从MaxCompute高效导入数据,同时保证在线查询的稳定。
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