方案亮点：从MySQL上千张物理分库分表到Lindorm单表；Lindorm完全线性扩展能力从容应对业务量&数据量的快速增长；Lindorm原生存储计算分离架构从容应对大促的弹性扩缩容需求。
业务挑战
保单MySQL库业务增速快，需要不断分库分表，运维压力大。
业务数据量大，数十TB级别且持续高速增长，存储成本压力大。
数据有实时写入和批量导入，特别是批量导入对实时读写rt影响大。
解决方案
Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠。
Lindorm云原生分布式架构可以按需扩容存储和计算节点，扩容&缩容操作对应用透明，业务无需任何代码改动，数据和业务请求自动均衡，零运维。
开启云原生多模数据库 Lindorm压缩优化特性，显著减少存储空间开销。
通过LTS（Lindorm Tunnel Service）实现离线数据的高效导入，并且对在线读、写业务的影响降低。
借助云原生多模数据库 Lindorm集群冷热分离功能，0应用改造实现单表内数据冷热分离，降低存储成本。
客户价值
从MySQL上千张物理分库分表到Lindorm单表，整个业务从1万+的物理分库分表减少到10+物理表，大幅度降低了运维成本
Lindorm分布式架构具备完全线性扩展及存储计算分离的能力，从容应对业务请求峰值和数据量的快速增长
Lindorm压缩存储、专业压缩算法优化、集群内单表冷热分离能力使得业务存储成本大幅度下降
利用Lindorm数据通道LTS，实现从MaxCompute高效导入数据，同时保证在线查询的稳定
文档内容是否对您有帮助？