使用环境变量传递配置相关配置信息给函数_函数计算(FC)-阿里云帮助中心

您可以使用环境变量，在不修改代码的前提下灵活调整FC函数的行为。环境变量作为函数配置的一部分，以字符串键值对的方式存储，不同函数拥有独立的环境变量。本文介绍环境变量的基本信息、配置方式和示例代码以及如何在代码中使用环境变量。

安全性

创建或者更新环境变量时，函数计算会对您的环境变量使用AES256（Advanced Encryption Standard 256）标准加密存储，在初始化函数实例时，会将环境变量解密后注入到函数实例环境中。

使用限制

字符集规则
- Key的字符集：必须以大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字。
大小限制
所有环境变量的大小总和不能超过4 KB。
系统预留环境变量
为避免系统混淆，设置环境变量时，您不能使用系统预留的环境变量FC_*。
您可以使用以下系统环境变量：
- FC_FUNC_CODE_PATH：代码部署目录。
- ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID：用户角色密钥ID。
- ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET：用户角色密钥。
- ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN：用户角色临时Token。
- FC_ACCOUNT_ID：用户ID。
- FC_FUNCTION_HANDLER：用户请求处理程序。
- FC_FUNCTION_MEMORY_SIZE：函数配置的内存大小，单位为MB。
- FC_FUNCTION_NAME：函数名称。
- FC_REGION：函数所属地域。
- FC_CUSTOM_LISTEN_PORT：函数自定义监听端口。
- FC_INSTANCE_ID：函数实例ID。
重要
系统环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET和ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN为临时密钥敏感信息，请勿透漏给第三方。

使用场景

跨平台或跨服务共享代码
同一份代码，在测试环境和生产环境运行时的配置可能存在差异。您可以通过环境变量的方式选择使用不同的OSS的Bucket、数据库或者表格。代码在不同平台部署时无需更改代码。
配置密钥
连接数据库的用户名和密码、您的阿里云AccessKey或者其他安全敏感性的认证信息都可以通过环境变量设置。
配置系统变量
在配置PATH和HOME等目录时能够更灵活地使用系统库。

通过控制台配置环境变量

前提条件

创建函数

操作步骤

登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。
在顶部菜单栏，选择地域，然后在函数页面，单击目标函数。
在函数配置页面，选择配置页签。
选择左侧环境变量页签，单击编辑，选择配置环境变量的方式，按照下方步骤完成配置，然后单击部署。
- 使用表单编辑（默认方式）
  1. 单击+添加变量。
  2. 配置环境变量的键值对：
    - 变量：自定义。
    - 值：自定义。
- 使用JSON格式编辑
  1. 单击使用JSON格式编辑。
  2. 在文本框内，输入对应的JSON格式的键值对，格式如下。
```
{
    "key": "value"
}
```
    示例如下。
```
{
    "BUCKET_NAME": "MY_BUCKET",
    "TABLE_NAME": "MY_TABLE"
}
```
验证环境变量是否创建成功。
1. 在函数配置页面，单击代码页签。
2. 在代码编辑器中编写代码，然后单击部署代码，等待部署成功后单击测试函数。
  本文以Python事件函数为例，验证环境变量的代码示例如下。
```
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import os

def handler(event, context):
    logger = logging.getLogger()
    value = os.environ.get('BUCKET_NAME')
    logger.info('BUCKET_NAME: {}'.format(value))
    value = os.environ.get('TABLE_NAME')
    logger.info('TABLE_NAME: {}'.format(value))
    return "done"
```
3. 在代码页签，查看日志输出。
  从打印日志中可以看出环境变量已经创建成功。

通过Serverless Devs配置环境变量

前提条件

操作步骤

创建一个用于测试的代码目录，如test。

进入test目录，创建index.py和s.yaml文件。

代码目录如下。

.
├── code
│   └── index.py
└── s.yaml

index.py为代码文件，代码示例，请参见本页面通过控制台配置环境变量使用的示例代码。

s.yaml为函数配置文件，示例如下。

edition: 3.0.0
name: hello-world-app
# access 是当前应用所需要的密钥信息配置：
# 密钥配置可以参考：https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/command/config
# 密钥使用顺序可以参考：https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/tool#密钥使用顺序与规范
access: "default"

vars: # 全局变量
  region: "cn-hangzhou"

resources:
  hello_world:
    # 如果只想针对 hello_world 下面的业务进行相关操作，可以在命令行中加上 hello_world，例如：
    # 只对 hello_world 进行构建：s hello_world build
    # 如果不带有 hello_world ，而是直接执行 s build，工具则会对当前Yaml下，所有和 hello_world 平级的业务模块（如有其他平级的模块，例如下面注释的next_function），按照一定顺序进行 build 操作
    component: fc3 # 组件名称，Serverless Devs 工具本身类似于一种游戏机，不具备具体的业务能力，组件类似于游戏卡，用户通过向游戏机中插入不同的游戏卡实现不同的功能，即通过使用不同的组件实现不同的具体业务能力
    # actions:       # 自定义执行逻辑，关于actions 的使用，可以参考：https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E6%8F%8F%E8%BF%B0actions
    props:
      region: ${vars.region}              #  关于变量的使用方法，可以参考：https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#%E5%8F%98%E9%87%8F%E8%B5%8B%E5%80%BC
      functionName: envdemo            #  声明一个名称为envdemo的函数
      description: 'hello world by serverless devs'
      runtime: python3                #  配置函数的运行环境
      code: ./code
      handler: index.handler              #  配置函数的请求处理程序
      memorySize: 128
      timeout: 30
      environmentVariables:     #  为函数配置如下两个环境变量
          BUCKET_NAME: MY_BUCKET
          TABLE_NAME: MY_TABLE
      codeUri: ./               #  从当前目录"./"部署函数。部署函数时，Serverless Devs会将当前目录打包上传

执行s deploy部署项目。
执行成功后，您可以登录函数计算控制台查看已创建的函数，以及为该函数配置的两个环境变量。

通过SDK配置环境变量

以Python SDK为例，环境变量的参数为environmentVariables，参数取值以字典形式存储。创建、更新、获取环境变量的示例代码如下。

创建环境变量

# coding: utf-8
import fc2
import os

client = fc2.Client(
    endpoint='your endpoint', # 接入点信息。
    # 建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
    # 本示例以将AccessKey ID和AccessKey Secret保存在环境变量中实现身份验证为例。
    # 运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
    # 在FC Runtime运行环境下，配置执行权限后，ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET环境变量会自动被设置。
    accessKeyID=os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'), # AccessKey ID，阿里云身份验证，在RAM控制台创建。
    accessKeySecret=os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET') # AccessKey Secret，阿里云身份验证，在RAM控制台创建。

client.create_service('test')

client.create_function(
    'test', 'test_env', 'python3',  'main.handler',
    codeDir='/path/to/code/', environmentVariables={'testKey': 'testValue'})

#test 服务名
#test_env 函数名
#python3  Runtime类型
#main.handler 请求处理程序
#codeDir 代码目录
#environmentVariables 要配置的环境变量

res = client.get_function('test', 'test_env')

print(res.data)

更新环境变量

client.update_function(
    'test', 'test_env', 'python3',  'main.handler',
    codeDir='/path/to/code/', environmentVariables={'newKey': 'newValue'})
res = client.get_function('test', 'test_env')
print(res.data)

获取环境变量

resp = client.get_function('test', 'test_env')
env = func['environmentVariables']

在代码中使用环境变量

假设配置的环境变量为{"key":"val"}，以下为各运行环境读取并打印此环境变量值的方法。

Node.js

var value = process.env.key
console.log(value)

Python

import os
value = os.environ.get('key')
print(value)

Java

System.out.println("value: "+ System.getenv("key"));

PHP

$value = getenv('key');

常见问题

可以为函数的不同版本设置不同的环境变量吗？

可以。您在LATEST版本设置环境变量后，发布版本，然后修改环境变量，这样LATEST版本和发布的新版本的环境变量就不相同。

想要控制台不明文显示环境变量的值如何处理？配置环境变量时如何加密敏感数据？

您可以将环境变量存储在密钥管理服务中，确保敏感信息以加密形式存储，执行函数前，通过调用KMS的服务接口，对存储的加密环境变量进行解密，解密后将环境变量设置到函数的运行环境中。更多信息，请参见什么是密钥管理服务。