电商行业模板-多路搜索

OpenSearch的多路搜索功能结合了文本搜索和向量搜索，做到了搜索延迟和计算消耗低于OR逻辑情况下更高的准确性，并在搜题场景已经得到有效验证。多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。

为什么要多路召回 ？

• 解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；

• 缓解长尾query零少召回情况。

举例：

假设用户的query=利根川，分词==>利根 川。

如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词==>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉干”。

1.配置电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：

2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：

3.设置排序策略，电商行业模板默认会创建两个排序策略（sys_first_default-基础排序、sys_second_default- 针对业务排序）：

4.创建多路召回策略，步骤为：设置策略名称 --> 多路搜索配置（向量索引，文本索引） --> 配置综合排序（排序逻辑，参与排序的文档数量） :

5.控制台测试：

假设查询query为：搜索测试，多路搜索查询策略为sys_strategy，查询分析规则为sys_default注：图中的三个参数，缺一不可（查询分析如果设置为默认，这里可以省略）。查询请求格式：

query=default:'搜索测试'&search_strategy=sys_strategy&raw_query=搜索测试&qp=sys_default

SDK参数配置：（以Java为例）

...
   
//定义Config对象，用于设定config子句参数，用于分页或设置数据返回格式
Config config = new Config(Lists.<String>newArrayList(appName));
config.setStart(0);
config.setHits(10);
​
//设置返回格式为json
config.setSearchFormat(SearchFormat.FULLJSON);
​
​
// 创建参数对象
SearchParams searchParams = new SearchParams(config);
​
//设置查询需要传入的参数
HashMap<String,String> paraMap=new HashMap<String,String>();
//设置raw_query
paraMap.put("raw_query","搜索测试");
//设置多路搜索
paraMap.put("search_strategy","sys_strategy");
searchParams.setCustomParam(paraMap);
​
//设置查询分析
List<String> qpName = new ArrayList<String>();
qpName.add("sys_default");  //设置查询分析名称
searchParams.setQueryProcessorNames(qpName);
​
...

注意事项

• 多路召回功能目前只针对独享型应用进行开放；

• 多路召回功能暂不支持aggregate、distinct子句；

• 每个应用最多创建10个多路召回的查询策略；

• 多路搜索配置中，文本搜索和向量搜索是必选项，并且二者的召回结果占比和需为100%；

• 多路搜索配置中，文本搜索和向量搜索的基础排序从排序配置-基础排序中选择，业务排序从排序配置-业务排序中选择；

• 综合排序配置中，归并排序从业务排式中选择，必选，也可以选择“无”，默认选择“无”，排序文档数量为必填，最多为5000，需填写大于0的值；

• 非系统自动生成的向量索引，无法在查询分析文本向量化功能中选择。

• 如需使用自建向量索引的多路搜索功能，请联系我们。