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产品简介

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一键部署

多方安全分析(Secure Collaborative Query Language,简称 SCQL)是一种基于多方安全计算技术,使用安全加密算法将多方数据进行联合分析的服务。

在不允许原始数据离开本地,同时又需要将原始数据与合作方数据进行联合分析的场景中,利用多方安全计算技术,可以实现数据可用不可见。在金融和医疗等行业中,满足参与方合规要求、数据价值保护诉求的前提下,完成数据价值的发掘、流通和增值。多方安全分析控制台是面向数据分析师,进行多方数据探查分析和获取数据价值的可视化操作平台。

产品优势

多方安全分析服务具有以下优势:

  • 安全

    基于多方安全计算技术,在原始数据不离开本地的前提下,进行联合多方的数据分析。基于中国人民银行发布的《多方安全计算金融应用技术规范》,本产品所用的隐私计算技术获得首批认证。

  • 易用

    针对分析场景中 Query 查询灵活、计算结果安全性不易保障的问题,本产品支持数据所有方在项目中按照安全级别对数据进行分列、分级的配置。用户可以在管控限制范围内,灵活编写、试运行脚本文件,且该过程中无需进行人工审核。

  • 高性能

    在业务实战中打磨并优化算子性能。通过多方安全计算方案,对分析场景中典型的算子进行优化,拥有工业界领先的性能表现。

  • 可扩展

    本产品和蚂蚁隐私计算服务平台其他产品使用同一套核心资源管理平台及系统框架,可根据用户需求组装产品功能,准确制定完整的解决方案。

应用场景

多方安全分析具有广泛的应用场景,下面以营销场景和风控场景为例,介绍了多方安全分析在场景中的应用。

营销场景

机构甲客群的画像信息和机构乙客群的广告访问信息处于被隔离的状态,在各机构客群信息不离开本地的情况下,通过联合分析技术,针对特定客群对不同广告位的访问频次进行分析,帮助机构从分析结果中洞见出客群的信息价值。

风控场景

在多个金融机构之间,通过联合分析技术,针对特定借款人的借贷行为进行分析。在保护各家金融机构数据隐私的前提下,评估出特定借款人基于借贷总额的偿还能力,避免借贷总额远超借款人的可负担能力范围。

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