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AIPL流转分析

更新时间:

AIPL流转分析用于分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。

若用户向下一种AIPL状态转化,说明其品牌忠诚度增加;若用户的AIPL状态回退或流失,我们可以将他们保存为人群,对其进行挽留或唤醒。

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说明

分析图表中的暂无数据表示当前该数据为0。

操作步骤

  1. 进入AIPL流转分析页面,有两种方式:

    • 选择工作空间>用户洞察>用户分析>AIPL流转分析,进入AIPL流转分析页面,如上图所示。

    • 选择工作空间>用户洞察>营销模型>AIPL模型,单击要分析的AIPL模型对应的AIPL流转分析,进入AIPL流转分析页面。

  2. 从右上角选择要分析的AIPL模型和日期区间,下方将显示相应的分析图表。

    说明

    若您是从AIPL模型页面进入AIPL流转分析页面,则默认已选中对应的AIPL模型。

    分析结果包含以下部分:

    1. 用户数量

      展示认知、兴趣、购买、忠诚四类用户在日期区间结束时的用户数,以及与起始日期相比的环比差额。

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    2. 用户转化

      用户转化量为某一类用户转换为其他类型用户的数量。鼠标移动到数据条上,将显示相应的用户人数。

      以下图中的认知用户为例,用户转化量为1,代表认知用户中有1人转化为兴趣、忠诚或购买用户。下图中,1人转化为兴趣。

      起始日期的认知人数等于仍保持为认知的人数,加上认知的用户转化量(即从认知转化为兴趣、忠诚、购买的人数),再加上认知流失的人数之和。

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      单击数据条,可以将相应的转化用户创建为人群。如下图所示,输入人群名称、备注,设置是否公开为公共人群,选择人群保存的文件夹、关联的子活动(请参见营销活动文档),单击确定image

    3. 用户流失

      展示四类用户的流失情况。流失量为该类型原有的用户中未保持为该类型,且未转化为其他类型的用户人数。

      用户流失率=流失数量/起始日期的数量*100%。

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      单击项目,可以将相应的流失用户创建为人群。如下图所示,输入人群名称、备注,设置是否公开为公共人群,选择人群保存的目录、关联的子活动(请参见营销活动文档),单击确定image

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