智能用户增长V4.0.2版本更新说明_智能用户增长(Quick Audience)-阿里云帮助中心

V4.0.2是Quick Audience的重磅升级版本。

发布时间

张家口地域：2022年04月26日。
深圳地域：2022年04月28日。
上海地域：2022年05月05日。

升级功能

在从旧版V3向新版V4的升级中，Quick Audience引入了ID-Mapping，对来源于不同渠道的原始用户数据，通过手机号码进行用户身份识别和去重，实现全渠道数据拉通。详细原理，请参见理解ID-Mapping。

随着新版引入ID-Mapping，新版有能力利用数据实现更强大的功能。新版与旧版的主要功能点对比，如下表所示。

功能点	新版	旧版
数据输入	取消数据集概念，降低产品理解难度。增加支持统计表，用于分析用户执行相关操作的统计数据。数据表支持冗余更多属性，便于后续的分析圈选。用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段完成，隔离IT使用和业务使用。	数据集概念难以理解。行为数据集不支持自动更新，AIPL/RFM模型不支持小时级自动更新。
用户身份识别	增加ID-Mapping过程，多端数据基于手机号进行用户身份识别，实现全渠道数据拉通应用于分析、营销。	不进行用户身份识别。不同渠道来源的用户信息割裂，无法协作。
RFM模型	创建RFM模型时，支持设置数据统计范围：时间、渠道、品类等。	不支持设置数据统计范围。
受众筛选	支持跨数据表、跨ID类型进行灵活筛选。交叉筛选的不同维度之间通过交并差计算自由组合。可以无限次进行受众交并。	跨数据集、跨ID类型无法灵活筛选。交叉筛选的不同维度之间仅支持通过交并计算组合，且仅能同时使用交/并。受众交并仅限于已生成的受众之间，不支持直接参与筛选，且最多支持3层交并。
受众更新	底表数据更新导入后，支持触发受众自动更新，确保营销触达最新人群。	受众仅支持周期更新，不支持数据触发受众更新。
自动化营销标签多分支组件	支持根据用户的多重维度特征筛选分支：标签、AIPL模型、RFM模型、行为、统计指标、属于指定受众。	仅支持根据用户标签筛选分支。

说明

在新版与旧版共存的一段时间内，我们将同时提供新版、旧版两套用户指南。由于新版与旧版拥有部分相同的功能，请您在阅读、搜索文档时注意区分文档归属的版本，当前新版对应的文档均存放于V4用户指南目录下。

新版与旧版切换说明

新版暂无基础版。我们将在一段时间内同时维护新版与旧版。

标准版：
- 新版发布后首次购买Quick Audience标准版的客户，登录时将直接进入新版的标准版。
- 新版发布前已购买过Quick Audience标准版的客户，登录时仍然默认进入旧版。若希望使用新版，您可以联系我们为您开通。
  开通后，切换到新版控制台的具体操作请参见登录新版控制台。迁移说明可以帮助您快捷地迁移到新版。
基础版：
- 购买Quick Audience基础版的客户，登录时将进入旧版的基础版。