用户标签表数据要求

本章节介绍对于需要导入Quick Audience的用户标签表的数据格式要求。

说明

由于您存储原始数据的计算源类型为MaxCompute,Quick Audience使用的分析源类型为ADB3.0或Hologres,为了数据能在计算源和分析源之间正常流转,Quick Audience不支持MaxCompute的以下数据类型:BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY。MaxCompute数据类型列表请参见2.0数据类型版本

用户标签表记录用户的一系列维度特征。MaxCompute大宽表示例:

9868

字段要求:

字段分类

标签类型

说明

用户ID

文本型、数值型

  • 用户ID可用于营销、推送等。user_id是表的主键,必选字段,称为用户标识。其他用户ID请根据业务需要设置。

  • ID类型支持使用ID类型管理中所有已启用的ID类型。同一ID类型仅支持保存一个字段。

  • 您可以保存用户ID原文,也可以保存加密后的用户ID,加密方式支持MD5、SHA256、AES。

    淘宝OUID除外,淘宝OUID在淘宝提供给外部时已被通过特有的方式加密,请保持原状。

  • 各营销、推送渠道支持的ID类型及加密方式,请参见对应模块文档或各渠道支持的ID类型和加密方式

  • 若使用手机号类型的用户ID,请确保手机号格式为11位数字,且号码前不加86,否则不可用于短信营销。

标签字段

文本型、数值型、时间型、多值型

  • 标签字段保存用户的其他维度特征,可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等,请根据业务需要设置。

  • 支持将字段名设置为用户属性的属性编码,字段保存对应的用户属性值。该字段在表结构配置时将自动识别映射为对应的用户属性(支持修改),在导入时为对应的用户属性赋值(需要服从属性的赋值规则)。

  • 标签字段支持多值型,多个标签值之间以分隔符分隔,分隔符请勿使用字段值可能包含的符号。

说明

  • 所有字段的字段名均可自定义。

  • user_id是表的主键,每个user_id仅有一条记录。

  • 支持分区表。