在函数中配置官方公共层

函数计算支持的官方公共层

函数计算支持以下几类官方公共层。以下列出部分常用的官方公共层，关于函数计算支持的所有官方公共层及其说明，请参见公共层。

如果您在使用过程中，未找到您需要的层，请联系我们为您添加。

自定义运行时

包括自定义语言的运行时，例如Python 3.10、Node.js 17等。还包括一些自定义语言运行时的依赖库集合，例如，公共层Python310-Package-Collection包含Python常用的一些依赖库。

常用依赖库

Web框架

阿里云SDK

通过控制台配置官方公共层

前提条件

操作步骤

1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击服务及函数。
2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在服务列表页面，单击目标服务。
3. 在函数管理页面，单击目标函数操作列的配置。
4. 在层区域，单击+添加层，从下拉列表中选择添加官方公共层。
5. 在官方公共层下拉列表，查看层的描述和License信息并选择一个官方公共层，在层版本下拉列表，选择层版本，然后单击保存。

通过Serverless Devs配置官方公共层

前提条件

• 安装Serverless Devs和Docker
• 配置Serverless Devs

操作步骤

1. 执行以下命令查找指定地域下的自定义层。

   s cli fc layer list --official --region cn-hangzhou

   执行成功后，返回官方公共层列表，如下所示。从中获取目标层的新ARN（即arnV2）并记录。

   -
     layerName:         Aliyun-DataX
     arn:
     arnV2:             acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Aliyun-DataX/versions/1
     version:           1
     acl:               1
     description:       Aliyun DataX for python (datax_v202205)
     compatibleRuntime:
       - custom
       - python2.7
       - python3
       - python3.9
   -
     layerName:         Python36-SciPy1x
     arn:
     arnV2:             acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python36-SciPy1x/versions/1
     version:           1
     acl:               1
     description:       SciPy Layer for python36(scipy-1.5.4,numpy-1.19.5)
     compatibleRuntime:
       - custom
       - python3

   示例解析如下：

   • layerName：层名称。
   • version：层版本。
   • arn：层的旧ARN。只支持在自定义层中使用。
   • arnV2：层的新ARN。支持在自定义层和官方公共层中使用。
   • acl：层的权限。取值0代表私有，取值1代表公有。官方公共层默认为公有，自定义层可以设置为私有或者公有。
   • description：层的描述信息。
   • compatibleRuntime：兼容的运行时列表。
2. 在任意目录下创建s.yaml文件，填写获取的层的新ARN。
   示例如下：

   edition: 1.0.0          #  命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范
   name: fcDeployApp       #  项目名称
   access: "default"  #  密钥别名
   
   services:
     fc-deploy-test: #  服务名称
       component: fc  # 组件名称
       props: #  组件的属性值
         region: cn-hangzhou
         service:
           name: fctest
           description: 'test'
           internetAccess: true
         function:
           name: emoji #  函数名称
           description: this is a layer demo
           runtime: python3.9
           codeUri: ./
           handler: index.handler
           memorySize: 128
           timeout: 6
           layers:    # 函数绑定层，取值是层的ARN
             - acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Aliyun-DataX/versions/1
             - acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-SciPy1x/versions/1

3. 在s.yaml文件所在目录，执行以下命令部署函数并为其配置层。

   s deploy

更多信息

您可以通过OpenAPI Explorer调用API和SDK。