本文详细介绍了PolarDB-X的Sysbench测试设计、测试过程和测试结果。

背景信息

Sysbench是一款开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具,可以执行数据库在CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试。本文将验证PolarDB-X在Sysbench多种场景中的性能表现。

测试设计

  • 测试数据量

    Sysbench数据包含16张表,每张表1千万的数据量。

  • 测试所用实例规格
    节点规格节点数
    4C32G2
    4C32G4
    8C64G2
    8C64G4
  • 测试所用压力机规格

    ecs.g7ne.8xlarge(32 vCPU,128 GB内存)

测试方法

  1. 准备压力机ECS

    需准备一个ECS(建议配置为32 vCPU 128 GB内存,避免在测试高规格集群时,压力机成为瓶颈),后续操作步骤中涉及的数据准备、运行压测等使用的都是这台ECS机器。

    说明 请将测试所用ECS部署在VPC网络内。请记住该VPC的名称和ID,后续的所有实例都将部署在该VPC内。
  2. 准备压测所用PolarDB-X实例
    1. 创建PolarDB-X实例,详细操作步骤请参见创建实例
      说明 需保证PolarDB-X实例和压力机ECS在同一个VPC中。
    2. 在实例中创建一个待压测的数据库(本测试中数据库名为sbtest),详细操作步骤请参见CREATE DATABASE
      CREATE DATABASE sbtest;
  3. 调整实例参数
    说明 为了在压测场景下达到最佳性能,需要调整部分PolarDB-X计算层实例参数。
    1. 修改参数ENABLE_COROUTINE的值为true,XPROTO_MAX_DN_CONCURRENTXPROTO_MAX_DN_WAIT_CONNECTION的值为4000,详细操作步骤请参见参数设置
    2. 通过命令行连接到PolarDB-X实例,在同一会话内执行如下SQL语句,关闭日志记录与CPU采样统计:
      set global RECORD_SQL = false;
      set global MPP_METRIC_LEVEL = 0;
      set global ENABLE_CPU_PROFILE = false;
      set global GROUP_PARALLELISM = 1;
      set global SHARE_READ_VIEW = false;
      set global CONN_POOL_XPROTO_XPLAN = false;
      set global NEW_SEQ_GROUPING_TIMEOUT=30000;
  4. 准备压测数据
    1. 下载Sysbench压测工具包sysbench.tar.gz,并解压。
      tar xzvf sysbench.tar.gz
      cd sysbench/

      安装编译所需依赖库:

      yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel mysql-devel
      ./autogen.sh
      ./configure
      make -j
      make install

      执行命令sysbench --version,返回sysbench 1.1.0证明压测工具包安装成功。

      也可以通过GitHub下载开源版本的Sysbench,请参见GitHub下载链接

    2. 准备压测配置

      创建配置文件sysb.conf,将PolarDB-X连接信息填入配置文件,其中配置文件以及主要参数的解读如下:

      mysql-host='{HOST}'
      mysql-port='{PORT}'
      mysql-user='{USER}'
      mysql-password='{PASSWORD}'
      mysql-db='sbtest'
      db-driver='mysql'
      percentile='95'
      histogram='on'
      report-interval='1'
      time='60'
      rand-type='uniform'

      参数说明:

      • percentile:响应时间采样的百分位;
      • histogram:是否展示响应时间分布直方图;
      • report-interval:显示实时结果的时间间隔,单位为秒;
      • time:压测时长,单位为秒;
      • rand-type:随机数的分布模式。
    3. 导入压测数据
      sysbench --config-file='sysb.conf' --create-table-options='dbpartition by hash(id)'  --tables='16' --table-size='10000000' --threads='16' --auto_inc='off' oltp_point_select prepare

      参数说明:

      • config-file:指定通用配置文件;
      • create-table-options:指定建表模式;
      • tables:表的数量;
      • table-size:单张表的数据量;
      • threads:导入时的并发数;
      • auto_inc:是否使用auto_increment。
  5. 执行压测

    以下列举了Sysbench 6种不同场景测试的命令,建议首次压测增加压测时长。

    说明 命令涉及的相关参数说明如下:
    • db-ps-mode:是否开启prepare模式;
    • mysql-ignore-errors:忽略如锁冲突等原因产生的MySQL错误代码;
    • range-size:指定range查询的范围大小。
    • 点查:
      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all'  --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_point_select run
    • 只读:
      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --range-size=5 --threads={并发数} oltp_read_only run
    • 读写:
      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --range-size=5 --threads={并发数} oltp_read_write run
    • 按索引更新:
      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_update_index run
    • 非索引更新:
      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_update_non_index run
    • 写入:
      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all'  --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_write_only run

测试结果

5.4.15-16704996

以下结果均以QPS作为衡量性能的标准。

点查场景结果(point_select)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 260068730.31
4C32G * 41000108185.83
8C64G * 21000109543.96
8C64G * 42000239379.27
只读场景结果(read_only)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 220021543.57
4C32G * 420042993.31
8C64G * 220040491.6
8C64G * 4100068371.93
读写场景结果(read_write)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 210019951.65
4C32G * 420039865
8C64G * 230033691.76
8C64G * 460059057.34
按索引更新场景结果(update_index)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 230026375.3
4C32G * 430058954.08
8C64G * 260046302.07
8C64G * 4120091682.63
非索引更新场景结果(update_non_index)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 230040881.75
4C32G * 430069517.06
8C64G * 240062295.98
8C64G * 4800119449.52
写入场景结果(write_only)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 220024713.17
4C32G * 420050770.17
8C64G * 230033691.76
8C64G * 440078274.68

5.4.15-16715927

以下结果均以QPS作为衡量性能的标准。

点查场景结果(point_select)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 260066538.99
4C32G * 41000107442.5
8C64G * 21000106899.87
8C64G * 42000232987.33
只读场景结果(read_only)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 220020603.53
4C32G * 420041793.11
8C64G * 220039230.49
8C64G * 4100062565.53
读写场景结果(read_write)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 210019542.14
4C32G * 420038770.4
8C64G * 230032580.99
8C64G * 460057012.26
按索引更新场景结果(update_index)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 230026616.58
4C32G * 430058988.03
8C64G * 260046609.12
8C64G * 4120090121.97
非索引更新场景结果(update_non_index)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 230039274.29
4C32G * 430070530.66
8C64G * 240059854.12
8C64G * 4800108870.56
写入场景结果(write_only)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 220025169.84
4C32G * 420050604.03
8C64G * 230039833.61
8C64G * 440074330.49

5.4.16-16717637

以下结果均以QPS作为衡量性能的标准。

点查场景结果(point_select)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 260065393.67
4C32G * 41000104985.89
8C64G * 21000111570.03
8C64G * 42000224893.72
只读场景结果(read_only)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 220020673.73
4C32G * 420039223.89
8C64G * 220039345.95
8C64G * 4100067839.18
读写场景结果(read_write)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 210019009.06
4C32G * 420038012.96
8C64G * 230032773.23
8C64G * 460055909.46
按索引更新场景结果(update_index)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 230027109.96
4C32G * 430058785.78
8C64G * 260043185.52
8C64G * 4120086903.73
非索引更新场景结果(update_non_index)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 230035660.22
4C32G * 430077482.67
8C64G * 240055106.26
8C64G * 4800108846.9
写入场景结果(write_only)456789
实例规格并发数QPS
4C32G * 220025127.79
4C32G * 420049822.19
8C64G * 230039219.46
8C64G * 440079615.04