数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。
数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建平台，实现低代码、可视化构建全场景专家模型，重塑大数据服务创新模式。将业务数据沉淀为智能数据或智能算子，通过可视化的拖拉拽和简单的图形化条件设定进行模型编排，支持离线场景，实现简化建模复杂度、提高模型运行效能、结合智能化算法等帮助用户将数据与业务结合起来，不断积累和沉淀专家业务模型，服务于日常事件挖掘、实时预警事件、在线风险识别。
首页
对系统中的模型、算子、任务和用户情况统计分析。包括模型/算子总量统计、模型/算子增量统计、模型任务量统计，用户总数等。针对普通用户提供用户使用指引，使用手册等。
资产市场
在资产市场，可查看本租户内上架的模型，并申请使用。
支持对资产超市中资产的申请使用，在审核页面进行提醒、审批。
模型详情页可查看资产的基础信息、模型视图等信息。
数据中心
数据中心包含数据管理、数据配置、API接入。
数据管理：展示并管理用户添加的数据，主要功能包括数据表引入、本地数据导入。
数据配置：展示并管理用户添加的计算资源。
算子中心
算子中心包含算子管理、算子配置。
算子管理：展示并管理用户添加的脚本算子，已添加的算子可在模型画布中进行托拉拽使用。
算子配置：展示并管理用户上传的资源文件及函数信息，包含了资源管理。
模型中心
模型中心提供业务模型的可视化组装、编排能力，提供拖拽式智能算子的面向业务场景的模型Flow DAG的编辑与配置。通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果，主要包含模型管理、模型编排、模型发版、模型运行调试等功能。
任务中心
任务中心主要是对离线模型自动化调度运行进行任务式管理。离线任务调度时，都将按照模型设置好的参数和数据自动进行运行，通过任务状态监控单次任务的健康情况。