数据管理DMS（Data Management）是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，同时DMS内置的数据灾备（DBS）还提供了低成本、高可靠的备份恢复能力，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。
前置概念
阅读本文前，您可能需要了解如下概念：
视频介绍
功能特性
详情信息，请参见功能概览。
为什么选择数据管理DMS
全域数据资产：支持企业全域数据资产管理，提供贯穿数据生命周期的质量治理与安全治理，帮助企业快速地查找数据，高效地使用数据。
数据集成：支持常见数据源的实时、离线数据集成，数据集成过程中支持灵活自定义数据的处理逻辑，帮助解决企业数据孤岛的痛点。
简单易用：提供覆盖数据全生命周期的数据流转及处理能力。通过提供图形化、向导式的开发模式，智能预警及自主诊断修复等能力，降低企业数据价值挖掘门槛。
高效协同：提供覆盖数据全生命周期的DevOps，内置阿里巴巴大规模实践的数据管控体系。保障数据安全的同时，提升企业研发效率。
数据灾备（DBS）：通过灵活的备份策略、即时恢复、跨地域复制等高级特性，确保数据的高可用性和灾难恢复能力，为企业的数据资产提供坚实的保护伞。
更多信息，请参见产品优势。
如何使用数据管理DMS
您可以通过以下方式使用DMS，进行数据资产管理、数据库开发、数据集成与加工等操作。
产品定价
详情信息，请参见计费项。
学习路径
您可以通过DMS学习路径，由浅入深地了解DMS的相关概念、基础操作、进阶操作等。
相关服务
DTS：数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
RDS：阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案，帮助您解决数据库运维的烦恼。
PolarDB：PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。
Redis：阿里云数据库Redis版（ApsaraDB for Redis）是兼容开源Redis协议的高性能Key-Value类型在线存储服务。
MongoDB：云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能优化等功能。
AnalyticDB for MySQL：云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB for MySQL支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态工具，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
AnalyticDB for PostgreSQL：云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。
OSS：对象存储服务OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。
更多方案，请参见阿里云解决方案。
咨询方式
如果您在使用DMS过程中有任何疑问或问题，可以使用钉钉搜索钉钉群号21991247、35585947（数据灾备（DBS）模块），加入钉钉群反馈。