创建媒体集并将图片索引到媒体集后,您可以使用人脸搜索功能从媒体集中搜索与指定图片或人脸ID最相似的前N张图片,可用于VIP用户的识别等场景。
应用场景
智能安防监控
结合人脸识别技术,在工厂、学校、商场、餐厅等人流密集的场所进行监控,对人流进行自动统计、识别和追踪,同时标记存在安全隐患的行为及区域,并发出告警提醒,加强信息化安全管理,降低人工监督成本。
工厂安全生产
提供软硬结合的安全生产监控方案,基于厂区、车间内摄像头采集的图像,识别是否有陌生人闯入,减少安全隐患。
刷脸闸机通行
将人脸识别功能集成到闸机中,快速录入人脸信息,创建安全可靠的人脸库,用户刷脸通行,解决用户忘带工卡、盗刷等问题,实现企业、商业、住宅等多场景门禁通行。
智慧人脸考勤
提供移动考勤、摄像头无感知考勤、一体机考勤三种方案,实现1秒内快速搜索用户最相似的人脸,确保签到识别准确性,有效防止代打卡等作弊行为,增强企业安全管理。
前提条件
已根据使用场景为文件建立元数据索引。具体操作,请参见建立元数据索引。
创建人脸搜索任务
调用CreateFacesSearchingTask - 图片人脸搜索接口搜索与指定图片中最大的人脸最相似的N张照片。
请求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset",
"Sources": "[{\"URI\":\"oss://test-bucket/test-object\"}]",
"MaxResults": 100
}
返回示例
{
"TaskId": "CreateFacesSearchingTask-dedf1bd9-7edc-4d16-97f2-bbb2a4fc****",
"RequestId": "BB9C38A3-BB7A-53B7-A168-6DBC1CF6****",
"EventId": "0DA-1TAZO4ClNnKbn4Ungls8SOk****"
}
示例代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填写访问的域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客户端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
sources_0 = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequestSources(
uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
create_faces_searching_task_request = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequest(
project_name='test-project',
dataset_name='test-dataset',
sources=[
sources_0
]
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
client.create_faces_searching_task_with_options(create_faces_searching_task_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客户端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
sources_0 = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequestSources(
uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
create_faces_searching_task_request = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequest(
project_name='test-project',
dataset_name='test-dataset',
sources=[
sources_0
]
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
await client.create_faces_searching_task_with_options_async(create_faces_searching_task_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])
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