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人脸搜索

更新时间:

创建媒体集并将图片索引到媒体集后,您可以使用人脸搜索功能从媒体集中搜索与指定图片或人脸ID最相似的前N张图片,可用于VIP用户的识别等场景。

应用场景

智能安防监控

结合人脸识别技术,在工厂、学校、商场、餐厅等人流密集的场所进行监控,对人流进行自动统计、识别和追踪,同时标记存在安全隐患的行为及区域,并发出告警提醒,加强信息化安全管理,降低人工监督成本。

工厂安全生产

提供软硬结合的安全生产监控方案,基于厂区、车间内摄像头采集的图像,识别是否有陌生人闯入,减少安全隐患。

刷脸闸机通行

将人脸识别功能集成到闸机中,快速录入人脸信息,创建安全可靠的人脸库,用户刷脸通行,解决用户忘带工卡、盗刷等问题,实现企业、商业、住宅等多场景门禁通行。

智慧人脸考勤

提供移动考勤、摄像头无感知考勤、一体机考勤三种方案,实现1秒内快速搜索用户最相似的人脸,确保签到识别准确性,有效防止代打卡等作弊行为,增强企业安全管理。

前提条件

已根据使用场景为文件建立元数据索引。具体操作,请参见建立元数据索引

创建人脸搜索任务

调用CreateFacesSearchingTask - 图片人脸搜索接口搜索与指定图片中最大的人脸最相似的N张照片。

请求示例

{
    "ProjectName": "test-project",
    "DatasetName": "test-dataset",
    "Sources": "[{\"URI\":\"oss://test-bucket/test-object\"}]",
    "MaxResults": 100
}

返回示例

{
    "TaskId": "CreateFacesSearchingTask-dedf1bd9-7edc-4d16-97f2-bbb2a4fc****",
    "RequestId": "BB9C38A3-BB7A-53B7-A168-6DBC1CF6****",
    "EventId": "0DA-1TAZO4ClNnKbn4Ungls8SOk****"
}

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        sources_0 = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequestSources(
            uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
        )
        create_faces_searching_task_request = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequest(
            project_name='test-project',
            dataset_name='test-dataset',
            sources=[
                sources_0
            ]
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.create_faces_searching_task_with_options(create_faces_searching_task_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要,请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        sources_0 = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequestSources(
            uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
        )
        create_faces_searching_task_request = imm_20200930_models.CreateFacesSearchingTaskRequest(
            project_name='test-project',
            dataset_name='test-dataset',
            sources=[
                sources_0
            ]
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.create_faces_searching_task_with_options_async(create_faces_searching_task_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要,请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

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