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增强E-R

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数据管理DMS的增强E-R功能基于DMS自研的统一Catalog的元数据采集引擎、列算子血缘解析引擎（解析字段间关联、依赖和影响关系的引擎）和数据资产知识图谱构建等核心能力，可清晰地展现您名下某个数据库内资产之间的关联关系。本文介绍了增强E-R功能的优势、应用场景以及使用方法。

前提条件

  • 支持的数据库实例类型：RDS MySQL、RDS PostgreSQL、RDS MariaDB、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版、AnalyticDB for MySQL、AnalyticDB for PostgreSQL。

  • 数据库实例所在地域：华东1（杭州）、华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华北3（张家口）、华北1（青岛）、西南1（成都）、华北5（呼和浩特）、华南2（河源）、华北6（乌兰察布）、华南3（广州）、华东6（福州）、华东5（南京）。

  • 数据库实例的管控模式为安全协同。管控模式的详细信息，请参见管控模式。

背景信息

E-R图（Entity Relationship Diagram）也称实体关系图，是一种用来描述实体、属性和关系的模型。数据库结构设计阶段需要绘制数据库的E-R图，并将E-R图转换为多张数据库表，存储各表的主、外键。E-R图能较好的描述业务数据中的关联关系、数据库存储表和字段之间的依赖和关联关系，并通过此关系将业务或数据库存储的逻辑关系沉淀到数据库设计中。

随着业务规模的增大和数据库外键性能的降低，越来越多的系统设计采用应用系统来保障业务之间的依赖关系，导致数据库的外键信息并不会真正的沉淀到数据库外键设计上，不易通过实际数据库的外键信息看到业务数据表中的逻辑关系，进而影响您梳理数据库内的表之间真实的逻辑关系。

数据管理DMS的增强E-R可以清晰地展示出业务数据之间、数据库存储表和字段之间的关联、依赖和影响关系，并将此关系通过表结构中的逻辑关系沉淀到数据库设计中。

应用场景

  • 快速梳理出数据库内数据间的关系。

  • 导出增强E-R图，作为项目数据设计的资料。

  • 通过查看敏感数据的传递方式，避免敏感信息二次加工后泄露。

  • 通过查看数据之间的依赖关系，尽早发现数据变更的风险。

  • 通过查看数据之间的关联关系，可辅助构建数仓宽表。

  • 通过查看数据之间的加工关系，查看数据的加工链路。

  • 通过查看数据之间的引用关系，识别数据库中的冷、热资产。

注意事项

  • 此功能开通后的T+1日，才可查看E-R图。

  • 增强E-R仅可感知到在DMS中输入或变更的数据表、字段信息，并将其之间的关联、影响和依赖关系展示在页面，感知不到在程序代码等其他端输入或变更的信息。

费用说明

该功能不收费。但该功能仅支持安全协同模式的实例使用，安全协同管控模式是计费商品。

功能优势

  • DMS的增强E-R与传统E-R的构建方案不同，除了具有传统E-R的能力，还具有基于DMS自研的统一Catalog的元数据采集器、列算子血缘解析器和数据资产知识图谱的构建能力，这些能力可以帮助您挖掘出数据资产之间更多潜在的关联关系。

  • DMS构建了百亿级别以上的数据节点和关系的资产图谱，结合多种数据资产业务应用场景，并提供对应的查询和可视化服务。

zichantupu

使用方法

传统E-R

DMS具有传统E-R能力，可以基于数据库中的物理外键构建E-R图。如下操作步骤为您演示如何实现传统E-R。

  1. 登录数据管理DMS 5.0。

  2. 单击首页左侧的数据库实例，在实例列表中选择目标实例。

  3. 单击目标实例，左键双击目标数据库名称，进入SQL Console页面。

  4. 在该页面构建测试数据。分别为表ods_huiyuan_t1（简称t1）、ods_huiyuan_t2（简称t2）、ods_huiyuan_t3（简称t3）、ods_huiyuan_t4（简称t4）和ods_huiyuan_fk。在SQL Console页面执行如下SQL：

    示例SQL

    /*创建表*/
CREATE TABLE `ods_huiyuan_t1` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '用户id',
  `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户名字',
  `english_name` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户英文名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员1表'

CREATE TABLE `ods_huiyuan_t2` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '用户id',
  `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户名字',
  `tel_number` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户电话号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员2表'

CREATE TABLE `ods_huiyuan_t3` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '用户id',
  `birth_date` varchar(255) DEFAULT NULL comment '出生日期',
  `age` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户年龄',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员3表'

CREATE TABLE `ods_huiyuan_t4` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '用户id',
  `address` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户地址',
  `postcode` varchar(255) DEFAULT NULL comment '邮编',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员4表'

CREATE TABLE `ods_huiyuan_fk` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '自增id',
  `user_id` int NOT NULL comment '用户id',
  `school` varchar(255) DEFAULT NULL comment '用户毕业学校',
  PRIMARY KEY (`id`),
  CONSTRAINT fk_user_id FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ods_huiyuan_t1(id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员外键测试表'

/*插入数据*/
INSERT INTO `ods_huiyuan_t1` (`id`,`user_name`,`english_name`) 
VALUES (1,'唐雪',' Caspar  Jiracek'),
(2,'傅强钧',' Willem  Skatcher'),
(3,'麻婕',' Maje  Pennell');

INSERT INTO `ods_huiyuan_t2` (`id`,`user_name`,`tel_number`) 
VALUES (1,'唐雪','1640116****'),
(2,'傅强钧','1640116****'),
(3,'麻婕','1970429****');

INSERT INTO `ods_huiyuan_t3` (`id`,`birth_date`,`age`) 
VALUES (1,'19870718','35'),
(2,'19900608','32'),
(3,'19870101','35');

INSERT INTO `ods_huiyuan_t4` (`id`,`address`,`postcode`) 
VALUES (1,'晋邦省辽河市蜀锋路4987号戳真流小区11单元0000室','842768'),
(2,'汉东省京州市勉斡韩路5238号缆攒小区5单元0000室','520241'),
(3,'宁熙省东顾市辟缘路514号话赃榔小区11单元0000室','432298');

INSERT INTO `ods_huiyuan_fk` (`id`,`user_id`,`school`) 
VALUES (10001,1,'中国农业大学'),
(10002,2,'中南大学'),
(10003,3,'南京农业大学');

  5. T+1日后，在SQL Console页面查看增强E-R。查看的具体操作，请参见查看增强E-R。

    chuantongE-R

在此基础上，还具有列算子血缘解析、任务编排的能力，并且可以通过这三种能力实现DMS的增强E-R功能。如下介绍实现DMS增强E-R功能的三种方式及过程。

列算子血缘解析E-R

列算子血缘解析E-R是基于DMS自研的列算子血缘解析器能力构建，可以将字段之间的关联、依赖及影响关系纳入E-R图谱。如下操作步骤为您演示如何通过列算子血缘解析E-R能力实现增强E-R。

  1. 将表ods_huiyuan_t1与ods_huiyuan_t3的ID进行关联，生成一个宽表。在SQL Console页面执行如下SQL：

    示例SQL

    /*字段关联字段关系*/
SELECT * FROM ods_huiyuan_t1 t1 join `ods_huiyuan_t3` t3 on t1.id = t3.id;

    insert-liesuanzi

  2. 对t4进行一次数据加工，生成一个新的表depend。在SQL Console页面执行如下SQL：

    示例SQL

    /*字段依赖字段关系*/
CREATE TABLE `ods_huiyuan_depend` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '用户id',
  `col1` varchar(255) DEFAULT NULL comment '关联结果1',
  `col2` varchar(255) DEFAULT NULL comment '关联结果2',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员依赖测试表';

insert into `ods_huiyuan_depend` (`id`,`col1`, `col2` )  select `id` , `address` , `postcode`  from `ods_huiyuan_t4`  where  id=1;

select * from ods_huiyuan_depend;

  3. 对t2和t3进行数据加工，将加工后的数据进行关联，生成一张新的表influ。在SQL Console页面执行如下SQL：

    示例SQL

    /*字段影响字段关系*/
CREATE TABLE `ods_huiyuan_influ` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '用户id',
  `col1` varchar(255) DEFAULT NULL comment '关联结果1',
  `col2` varchar(255) DEFAULT NULL comment '关联结果2',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='会员影响测试表';

INSERT INTO ods_huiyuan_influ (`id`, `col1`, `col2`)
SELECT a.id,a.user_name,b.birth_date
FROM (
    SELECT `id`,`user_name`,`tel_number`
    FROM `ods_huiyuan_t2`
  ) a
  LEFT OUTER JOIN (
    SELECT `id`,`birth_date`,`age`
    FROM `ods_huiyuan_t3`
    WHERE `age` > 32
  ) b ON a.id = b.id;

select * from ods_huiyuan_influ;

  4. T+1日后，在SQL Console页面查看增强E-R。查看的具体操作，请参见查看增强E-R。

    liesuanzi-E-R

通过如下示例SQL及表格说明列算子血缘解析E-R的原理及能力，包含字段与字段之间的关联、影响和依赖关系。

CREATE TABLE user_trade AS
SELECT  a.user_id
        ,a.user_name
        ,a.gender
        ,b.amt
        ,b.cnt
FROM    (
            SELECT  user_id,user_name,gender
            FROM    user
            WHERE   user_type = 'taobao'
        ) a
LEFT OUTER JOIN    (
                       SELECT  user_id,sum(amt) AS amt,sum(1) as cnt
                       FROM    trade
                       WHERE   is_pay = 1
                       GROUP BY user_id
                   ) b
ON      a.user_id = b.user_id;

关系类型

说明

示例

字段之间的关联关系

表与表的关联条件中，存在字段的关联。

示例SQL中user表中的user_id字段与trade表中的user_id字段之间存在关联关系。

字段之间的依赖关系

目标字段来源于哪张表的哪个字段。

示例SQL中user_trade表中的user_id字段来源于user表中的user_id字段。

字段之间的影响关系

从表中WHERE字段对目标表字段的影响。

示例SQL中trade表的is_pay字段影响user_trade表中amt字段，影响条件为trade.is_pay=1。

任务编排E-R

任务编排E-R是通过任务编排的调度血缘功能来构建资产图谱。如下操作步骤为您演示如何通过任务编排E-R能力实现增强E-R。

  1. 使用DMS的任务编排功能，创建一个单实例SQL节点，并且设置调度时间为每天0点。

    任务编排-设0

  2. 在任务节点的编写SQL区域，写入如下SQL：

    示例SQL

    /*DMS任务编排，每天重复调度一次*/
drop table if exists ods_huiyuan_df; 
create table IF NOT EXISTS `ods_huiyuan_df`  
AS  
SELECT `user_name`,`tel_number` 
FROM `ods_huiyuan_t2`

  3. T+1日后，在SQL Console页面查看增强E-R。查看的具体操作，请参见查看增强E-R。

    任务编排E-R

查看增强E-R

方法一：通过SQL Console页面查看

  1. 登录数据管理DMS 5.0。

  2. 单击首页左侧的数据库实例，在实例列表中选择目标实例。

  3. 单击目标实例，左键双击目标数据库名称，进入SQL Console页面。

  4. 单击页面右上方的ER图标，进入E-R分析页面，查看增强E-R。

    在E-R分析页面，您可以进行如下操作：

    • 单击表，查看表详情。look-table

    • 单击表区域的边，查看关系详情。edge-E-R

方法二：通过资产图谱功能查看

  1. 登录数据管理DMS 5.0。

  2. 在顶部菜单栏中，选择数据资产 > 资产图谱。

    说明

    若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的2023-01-28_15-57-17图标，选择全部功能 > 数据资产 > 资产图谱。

  3. 依次单击目标实例、数据库区块右下角的2023-04-18_16-17-04，进入E-R分析页面，查看增强E-R。

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