图搜使用问题

商品图片搜索和通用图片搜索有什么区别？

商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分，针对每个类目进行更精细化的特征提取，使得每个商品类目上的召回更加准确，适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息，所有的图片均属于一个通用的类目。用户搜索时，也不需要指定当前图片所属的类目信息，系统会自动进行处理，适用的场景是各类图库公司，论坛网站等。

SDK使用时，调用 buildPostContent 失败，是什么原因？

一般是相关必须的字段没有设置相关的值，或者最终build出来的Body长度大于8 MB。

增量时实例如果是在上海，OSS能否选择其它的区域？

目前不支持跨区域的OSS数据读取。如果实例在上海，配置的OSS必须也是在上海区域。

查询和新增操作时，类目ID是否要指定？

对于商品图片搜索，新增图片和查询图片接口均可以不指定类目ID，此时系统会自动对图片进行类目预测，以预测出的类目为准，指定类目ID时则以指定的类目为准；对于布料、商标、通用图片搜索，用户不需要设置类目ID相关的所有信息，设置了也不起作用。

查询和新增操作时，crop参数和region参数怎么配合使用？

当指定crop参数为true或者不指定crop参数时，表示需要进行图像的主体区域识别，此时，如果指定了region参数，则会以指定的region作为图像的主体区域，如果没有指定region参数，系统则会自动进行图像主体区域识别； 当指定crop参数为false时，表示不需要进行图像主体区域识别，此时会将图片整体进行后续的特征抽取。 对于布料图片搜索，crop、region参数均会被忽略，系统会以整张图进行搜索。

查询结果中的SortExprValues具体表示什么含义?

SortExprValues是一个分号分隔的二元组，第一个值表示图片的相关性分数，值越大表示和查询的图片相关性越高，值域范围为[0, 7.33136443711219e+24]，当两个图片完全一样时，这个分值最大，为7.33136443711219e+24；第二个值表示图片特征向量的海明距离，值越大相似度越低。目前排序都是根据第一个值，因此用户只需要关注第一个值即可，目前暂时没有一个明确的阈值，用来判断两个图片相似还是不相似。

增量任务提交失败的原因都有哪些？

一般来说有以下几类原因：

• 选择的OSS Bucket与图像搜索实例不在一个地域，目前支持的地域有华东2（上海）、华东1（杭州）、华北2（北京）、华南1（深圳）、亚太东南1（新加坡）、中国香港、亚太东北 1（东京）、欧洲中部 1（法兰克福）、亚太东南 2（悉尼）。

• 创建的角色类型不是图像搜索服务角色。图像搜索服务角色没有编辑授权策略，或者授权策略编辑错误，没有授予Bucket相应数据目录的权限。输入的Arn无效，或者Bucket无效，或者路径不对，或者相应的路径下没有increment.meta文件。