DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手,不断提升数据应用效率,助力产业数字化升级。

产品架构

DataWorks十多年沉淀数百项核心能力,通过智能数据建模全域数据集成高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力,帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”,释放企业的数据生产力。产品架构

产品开通

说明 当前DataWorks仅支持在PC端Chrome浏览器69以上版本和新版Edge浏览器上使用。
新用户推荐参考如下配置开通使用产品,更多购买配置推荐请参见购买指引
  • 推荐配置新用户
  • 推荐原因
    • 功能:推荐购买专业版,专业版满足企业专业的数据仓库构建需求,覆盖数据开发、任务运维、数据地图、数据质量等绝大部分功能。
    • 资源:推荐购买独享数据集成资源组,以支持更好的同步体验,支持离线同步、实时同步、全增量同步等多种同步解决方案。

典型客户

  • 国家电网大数据中心:通过DataWorks实现总部+27家省(市)公司PB级数据的统一管理,通过全链路数据中台的治理与监测运营体系,加快电网整体数字化转型升级。
  • 世界500强亿滋中国:通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理,极大提升数据中台的自服务能⼒,让企业数据决策实现下放,释放新零售的数字化力量。
  • 上市公司创梦天地:基于开源的EMR引擎,用DataWorks替换自研调度系统,企业内部的技术人员可以更加专注业务,助力游戏行业的数据化运营。
更多客户案例请参见客户案例章节。

DataWorks发展之路

阿里巴巴集团内发展历程

从2009年产品立项开始,DataWorks与阿里巴巴业务共同发展,结合MaxCompute、Hologres等大数据计算引擎的能力,跨越多个技术阶段,支撑阿里巴巴数据中台与数据治理建设。目前阿里巴巴集团内DataWorks每天活跃用户数超过5万人,平均每3个人就有1个人使用DataWorks,支持300多个数据应用,服务100多个阿里巴巴集团事业部集团内发展

阿里云上发展历程

2015年DataWorks正式上云,将多年沉淀的大数据建设方法论产品化输出,服务阿里云上客户,通过不断迭代的产品能力,DataWorks正在与各行各业的客户与合作伙伴一起,通过全链路数据治理,管得好数据、用得好数据,让数据从低质低效向高质高效流动。云上发展

获奖经历

学习路径

您可以通过DataWorks文档首页的学习路径,快速了解DataWorks的相关概念、基础操作及进阶操作等内容。文档首页

产品支持

您可以通过登录并进入阿里云工单系统提交售后问题,或点击这里加入DataWorks钉钉交流群进行售前售后咨询,咨询可直接@智能机器人,值班时间段内也可联系值班人员。