JMeter压测

PTS原生JMeter压测的优势

• 功能强大
  • 简单安装的云端录制器，一键构建压测场景。更多信息，请参见录制Chrome浏览器场景。
  • 提供JMeter插件，在本地一键启动云上分布式压测。更多信息，请参见使用PTS-JMeter Plugin专属插件。
  • 共享的JMeter运行环境管理，团队成员可共同管理依赖Jar包、jmeter.properties的运行环境，无需每个人在本地单独配置。
  • 流量支持动态秒级调整，百万QPS亦可瞬时脉冲。
  • 强大的报表功能，将压测客户端的实时数据做多维度细分展示和统计，同时自动生成报告供查阅和导出。
  • 支持压测问题诊断，快速定位问题链路，压测过程提供日志明细查询，方便问题排查。更多信息，请参见基于PTS压测轻松玩转问题诊断。
  • 支持压测中的监控导出，定制压测监控大盘。更多信息，请参见如何将JMeter压测的指标数据输出到Prometheus。
• 流量真实
  • 流量来源于全国上百城市覆盖各运营商（可拓展至海外），真实模拟最终用户的流量来源，相应的报表、数据更接近用户真实体感。
  • 施压能力较强，最高支持千万RPS的压测流量。
• 配套完善

  除了压测平台之外，可付费增值提供全链路压测解决方案输出，全方位保障站点平稳应对业务峰值。

限制条件

• 最大并发用户数不能超过资源包的并发规格，请参见产品价格。
• JMeter压测功能和PTS原生功能共享并发用户数的额度。例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000并发，那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。

步骤一：导入JMeter脚本

1. 登录PTS控制台，可用以下两种方式进入创建JMeter场景页面。
   • 在概览页面，单击JMeter原生压测。
   • 在左侧导航栏选择压测中心 > 创建场景，在创建场景页面，单击JMeter压测。
2. 在创建JMeter场景页面，输入场景名。
3. 在场景配置页签下，单击上传文件，添加JMeter脚本、JAR文件（即放置在JMeter的安装目录.../lib/ext 下的相关JAR文件）和其他数据文件。
   注意 上传的同名文件将覆盖之前上传的文件。如需对比文件，可在该文件的操作列，获取MD5值，与您本地文件的MD5值进行对比，确认文件是否变更。

   

   使用限制：

   • JMX脚本文件：文件大小不超过2 MB。您可上传多个JMX脚本文件，但是压测仅能使用一个JMX脚本，发起压测前必须选中一个JMX脚本文件。
   • JAR文件：文件大小不超过10 MB。上传之前，请在本地JMeter环境调试JAR文件，确保调试通过。
   • CSV和ZIP数据文件：文件大小不超过600 MB。ZIP内打包的文件必须是以CSV结尾的单个文件。非JMX文件总数不超过20个。
     注意

     • 准备CSV文件时，请不要直接修改XLSX文件的后缀。推荐使用EXCEL、Numbers等软件导出，程序生成可以使用Apache commons-csv。
     • 如果JMX脚本中关联了数据文件，请务必将CSV Data Set Config中的Filename改为文件名本身，不要带路径（如下图所示）。否则会读取不到数据文件。同理，如果使用了__CSVRe函数或者在JAR中有指定文件，均需使用文件名。
     
4. 如果您上传了多个JMX文件，选中一个JMX文件作为发起该压测场景使用的JMeter脚本。
5. 可选：为CSV文件选中切分文件，可以保证该文件的数据在每个施压机不重复。不选中该项，每个施压机上使用同一份数据。具体操作，请参见JMeter使用CSV参数文件。
6. 选择是否使用依赖环境。具体操作，请参见使用环境。
   • 若选择是，则需要选择环境管理中已创建好的环境。
   • 若选择否，则需要选择JMeter版本。目前支持Apache JMeter 5.0、4.0、3.3和Java 8。
7. 可选：如果您上传的脚本中有分布式适配组件，例如定时器（Timer）、控制器（Controller）等，可以对其进行多施压IP地址的分布式适配设置，有利于更精准、有效地进行性能测试。
   1. 设置同步定时器。若您上传的JMeter脚本中自带定时器（Timer），需要选择脚本中的设置值是全局生效或单机生效。
      • 全局生效：脚本中设置值为集群整体阈值，会根据使用到的IP数来拆分到单机集合阈值上（即单施压机阈值为脚本中值/IP数）。假设共使用到2个施压IP，脚本配置集合阈值为1000，单机阈值即为500。
      • 单机生效：脚本中设置值为单台施压机的阈值，不会替换脚本内容，此时需要注意并发量与配置值是否匹配。假设共使用到2个施压IP，脚本配置集合阈值为1000，单机阈值即为1000，施压集群整体为2000。

      
   2. 设置常数吞吐量定时器。若您上传的JMeter脚本中自带控制器（Controller），需要选择脚本中的设置值是全局生效或单机生效。具体操作，请参见常数吞吐量分布式使用示例。
      • 全局生效：脚本中设置值为集群整体阈值，会根据使用到的施压IP数来拆分到单机吞吐量目标值上（即单施压机阈值为脚本中值/IP数），假设使用到2台施压IP地址，并发为100，脚本上仅1个线程组，其吞吐量目标为每分钟100，计算模式为当前线程，此时场景的总目标每分钟吞吐量为2×（100并发/2 ）×（100/2）=5000。
      • 单机生效：脚本中设置值为单台施压机的目标值，不会替换脚本内容，需要注意并发量级与配置值是否匹配。假设使用到2台施压IP，并发为100，脚本上仅1个线程组，其吞吐量目标为每分钟100，计算模式为当前线程，此时场景的总目标每分钟吞吐量为2×（100并发/2）×100=10000

      
8. 可选：设置DNS缓存机制。
   可选择每次访问请求是否清空DNS缓存，若需要清空DNS缓存，可选择使用系统DNS解析器或者自定义DNS解析器。
9. 可选：单击页面下方的调试场景，可调试创建的JMeter场景。更多信息，请参见JMeter、微服务场景调试界面说明。

步骤二：施压配置

在创建JMeter场景页面，单击施压配置页签，并完成施压配置。

参数	描述
压力来源	国内公网（默认模式）：发起压测的节点来自全国各地，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。 阿里云VPC内网：使用阿里云VPC网络来进行压测，您需要继续选择地域、VPC名称、安全组、虚拟交换机等信息。更多信息，请参见阿里云VPC内网压测。 说明 阿里云内网压测发起节点支持的地域以界面为准。如有其他地域的支持需求，您可以提交工单。 在VPC有专线打通了其它云或者线下机房的情况下，若需压测到对应区域，需要确保VPC和这些区域在同一个网段（如都在10.0.0.0/8）。
压力模式	压力模式有两种：并发模式（虚拟用户模式）、RPS模式（Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 并发模式：“并发”是指虚拟并发用户数，从业务角度，也可以理解为同时在线的用户数。 适用场景：如果需要从客户端的角度出发，摸底业务系统各节点能同时承载的在线用户数，可以使用该模式设置目标并发。 并发模式下，需要指定全场景的最大并发数，再设置各串联链路的并发权重。 串联链路内各API的响应速度不同（表现为响应时间不同），所以单位时间内API的并发数也会不同。API响应速度越快，单位时间内累积在API上的并发用户数越少。 例如，共100个虚拟用户需要操作某个事务（即串联链路）。例如：该串联链路中共有2个API，API 1响应速度快而API 2响应速度慢。则更多的虚拟用户将等待在API 2上，API 2需要更多的线程资源来处理更多的虚拟用户请求。 RPS模式：RPS（Requests Per Second）是指每秒请求数。 适用场景：RPS模式即“吞吐量模式”，通过设置起始RPS和最大RPS，从服务端的角度出发，直接衡量系统的吞吐能力，免去并发到RPS的繁琐转化，一步到位。 API接口（如电商加购物车、下单等）主要用TPS（Transaction Per Second, 每秒事务数）来衡量系统的吞吐能力，选择该模式可以直接按照预期的TPS设置RPS。如果希望检验“下单”接口是否能达到500 TPS的预期，那么设置RPS为500，每秒发送500个请求，可检验系统的吞吐能力。 该模式可控制全局RPS。
流量模型	并发数的递增模型。选择不同的流量模型，页面右侧的压力预估图会同时刷新。 手动调速：并发数是固定的。对应的压力预估图是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。 均匀递增：默认均匀递增，并发数以每分钟相同数量的递增方式来进行压测。对应的压力预估图是一条斜直线。 阶梯递增：并发数以阶梯递增的方式来进行压测。就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的压力预估图是阶梯形式的曲线图。
最大并发	虚拟用户发起请求的个数。例如：100个并发数就是100个虚拟用户同时发起了请求。
起始百分比	当流量模型选择的是手动调速时，需要配置该项。举例说明：当最大并发设置为100，起始百分比设置10%时，会以10个并发数启动压测，压测过程中，最高可以手动调速到100；若不选择手动调速，就会以10个并发数一直压测到结束。
起始RPS	在RPS模式下，需要设置全局的起始RPS。
最大RPS	在RPS模式下，摸底的是服务端吞吐能力，故需要给压测场景设置全局的起始RPS与最大RPS。 RPS模式的流量模型是按从起始RPS到最大RPS均匀递增的模型。
压测时长	设置压测的时间长度。
递增时长	全部并发从0到全部运行起来的时间。当流量模型选择的是均匀递增或者阶梯递增时，需要配置该递增时长。
递增阶梯数	完成递增时间段的阶梯数。当流量模型选择的是阶梯递增时，需要配置该递增阶梯数。
是否指定循环	默认是，循环是JMeter特有的，指每个并发是否需要循环执行。并需要设置循环次数，指定每个并发需要循环执行几次。在RPS模式下，可以指定循环。
循环次数	每个循环的并发执行次数。在指定循环后，需要设置循环次数。
指定IP数	指定压测来源的IP个数。
流量地域定制	通过指定施压机的地理位置，即可模拟当地的用户流量。开启后可对施压机地域分布进行配置，从而实现施压流量地域分布的定制化。 在施压配置中，打开流量地域配置开关，您可以按业务需求为地域设置机器数，系统会根据设置的机器数，为不同地域平均分配流量比例。在页面右侧可以看到流量分布的饼图。 说明 PTS流量地域定制功能全部资源包均可使用，支持全球22个地域的流量定制。 在压测概览页或压测报告中，您都可以查看流量地域分布。
IPv6流量	默认是关闭的，开启后，可以对IPv6的地址进行压测。

（可选）步骤三：添加监控

通过添加监控的方式，您可以在压测过程和压测报告中便捷地查看相应的监控数据。具体操作及监控数据的查看步骤，请参见云监控。

步骤四：启动压测

1. 完成基本配置之后，单击保存去压测。在温馨提示对话框中选择执行周期。
   • 选择立即执行。待压测准备完成，操作页会进入压测状态。
   • 选择定时压测。以定时任务的方式启动压测，请参见定时压测。
2. 可选：压测过程中，您可以监控压测数据，进行场景调速等操作。

数据信息

配置信息

配置信息页罗列了场景配置中的基本信息，包括压力来源、配置时长、流量模型、指定IP数等信息。

压测信息

• 在场景详情页签下，支持场景调速功能。单击场景调速，在场景调速中输入需要并发的数字或百分比，可在压测过程中进行场景并发的调整。单击单个链路的右侧查看图表，查看其TPS、成功率、响应时间、流量等实时数据。
• 选择压测日志页签，可根据施压机、日志级别、时间范围或施压线程筛选日志，并查看日志详情。
• 选择施压机性能页签，显示了压测过程中所有施压机的CPU使用率、Load5、内存利用率、网络流量的时序曲线等信息。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。
• 若您添加了ECS监控、SLB监控、RDS监控和ARMS监控等，可以选择云监控详情页签，查看相关监控信息。具体操作，请参见查看监控详情。

采样日志详情

选择采样日志页签，可根据压测Sampler、响应状态、RT范围等筛选日志，查看日志详情。

1. 根据压测Sampler、响应状态等筛选日志。单击对应的日志操作列的点击查看详情。
2. 在日志详情对话框的General 页签下，查看日志字段和字段值。在对话框右上角切换显示格式：通用或HTTP协议样式。
3. 如果JMeter脚本中配置了从HTML文件嵌入资源（Embedded Resources from HTML Files），日志详情中会出现子请求详情页签。

   通过选择特定的子请求，可筛选出对应的请求日志。

   在Timing瀑布流页签下，显示总请求和每一个子请求的耗时情况。

步骤五：查看压测报告

在压测停止之后，系统会自动收集压测过程中的数据，形成压测报告，展现JMeter压测场景和具体指令的压测动态信息。

1. 登录PTS控制台，在左侧导航栏选择压测中心 > 报告列表。
2. 在报告列表页面，选择JMeter场景类型。在目标报告的操作列，单击查看报告。具体操作，请参见JMeter压测报告。
   说明 趋势图中，每个点数据的统计采样周期是15s，最终数据报告上可能初期会有数据延迟的情况。压测报告数据保留30天，如有需要可导出报告本地保存。

   

（可选）步骤六：导出压测报告

如您需要，可以将当前压测报告导出至本地。

1. 在报告详情页面，单击报告导出。
2. 选择有水印版本或无水印版本，可将压测报告（PDF）下载至本地。

原生JMeter压测的场景示例

PTS的原生JMeter压测适用于以下几种场景。具体使用场景示例，请参见JMeter模拟上传。

• 需要高并发分布式压测
• 需要压测时观测实时秒级监控，压测后自动生成压测报告
• 需要统一管理JMeter脚本、JMeter环境依赖

参考文档

• 测试指标
• 测试分析及调优