JMeter 原生压测

Apache JMeter 是 Apache 项目下的开源压测工具，有丰富的功能，支持参数化、断言等。PTS 支持 JMeter 原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展的能力，同时结合云监控集成能功能持续补强 JMeter 在高并发和监控定位方面的能力和体验。

限制条件

• 最大并发用户数不能超过资源包的并发规格，参考产品价格。
• 目前该功能默认峰值并发用户数为 5 万；若您需要压测更高并发，可提工单联系我们，即可满足。
• 该功能和 PTS 原生功能共享并发用户数的额度。例如，您持有一个 278（最大并发用户数 5000）的资源包，PTS 原生压测场景中使用了 1000 并发，那么同时进行的 JMeter 集成功能的压测只能使用 4000 最大并发来启动。
• 由于共享施压资源，如果碰到压测引擎不足的报错，请稍后重试。

步骤一：导入 JMeter 脚本

1. 登录 PTS 控制台，在概览页单击 JMeter 原生压测，或者在左侧导航栏选择 创建压测 > JMeter 压测。

2. 在发起 JMeter 压测页面，输入场景名称。

3. 在 场景配置页签下，单击+上传文件，添加 JMeter 脚本、JAR 文件（即放置在 JMeter 的安装目录…/lib/ext 下的相关 JAR 文件）和其他数据文件。

   注意：上传的同名文件将覆盖之前上传的文件。如需对比文件，可在该文件的操作列，获取 MD5 值，与您本地文件的 MD5 值进行对比，确认文件是否变更。

   

   使用限制：

   • JMX 脚本文件：文件大小不超过 2MB。可上传多个 JMX 脚本文件，但是压测仅能使用一个 JMX 脚本。发起压测前勾选一个使用。
   • JAR 文件：文件大小不超过 10MB。上传之前，请在本地 JMeter 环境调试 JAR 文件，确保调试通过。

   • CSV 和 ZIP 数据文件：文件大小不超过 60 MB。ZIP 内打包的文件必须是以 .csv 结尾的单个文件。

     注意：

     1. 准备 CSV 文件时，请不要直接修改 .xlsx 文件的后缀。推荐使用 EXCEL、Numbers 等软件导出，程序生成可以使用 Apache commons-csv。

     2. 如果 JMX 脚本中关联了数据文件，务必将 CSV Data Set Config 中的 Filename 改为文件名本身，不要带路径（如下图所示）。否则会读取不到数据文件。同理，如果使用了 __CSVRe 函数或者在 JAR 中有指定文件，均需使用文件名。

        

4. 如上传了多个 JMX 文件，勾选一个 JMX 文件作为发起该压测场景使用的 JMeter 脚本。

5. （可选）为 CSV 文件勾选切分文件，可以保证该文件的数据在每个施压机不重复。不勾选该项，每个施压机上使用同一份数据。详见 JMeter 使用 CSV 参数文件。

6. 选择 JMeter 版本 和 Java 版本。

   • JMeter 版本：支持 Apache JMeter 5.0、4.0 和 3.3。
   • Java 版本：支持 Java 8。

步骤二：施压配置

单击施压配置页签，并完成施压配置。

配置项说明：

• 压力来源：可选为国内和阿里云 VPC 内网。

  • 选择国内时，发起压测的节点来自全国各地，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。

  • 选择阿里云 VPC 内网时，您需要继续选择地域、VPC-ID、安全组、虚拟交换机等信息，压力来源来自您选择的阿里云 VPC 网络施压机。

    注意：

    • 选择地域后，VPC 信息栏下方会显示当前地域下施压源的可用区，确保选择的交换机与施压源在同一可用区内。若您的交换机不在当前地域的可用区内，请单击创建交换机去创建交换机。

    • 确保选择的交换机的空闲 IP 大于等于施压 IP 数。

• 指定 IP 数：指定施压引擎的数量，此项为可选项。引擎数增加会带来计费的增加，计费并发 = 引擎数 * 500，且最大引擎数不超过 100。

• 并发数：指同时发送压测请求的用户数量。并发数受您购买的资源包限制。

• 指定 IP 数：选择该选项可扩展施压的引擎数。

  注意：

  • 增加引擎数会带来计费的增加，请关注施压配置页面右侧的预估消耗 VUM 数。
  • 可设置的最大引擎数受资源包限制，具体可参见指定IP数的帮助提示。

• 压测时长：指压测总时长，包括预热时间。

• 预热时间：指压测流量到达已配置的并发数的时间。在这个时间内，并发数递增，直到最大并发数。

• 循环次数：指每个并发的循环执行次数。注意：循环次数达到设置值，或压测时长达到设置值，压测都会停止。

步骤三（可选）：添加监控

如果您有云监控或 ARMS 监控实例，通过添加监控的方式，您可以在压测及报告中便捷地查看相应的监控数据。

具体操作及监控数据的查看步骤，参见以下文档：

• 云监控
• ARMS 监控

步骤四：启动压测

完成基本配置之后，在发起 JMeter 压测页面右上角，单击保存去压测，发起压测。

稍等数秒，操作页会进入压测态。页面概览如下。

压测过程中，您可以监控压测数据，进行如下操作：

• 在详情页签下，单击单个链路的右侧图标 ，查看其 TPS、成功率、响应时间、流量等实时数据。

• 选择 JMeter 日志页签，可根据施压机、日志级别、时间范围或施压线程筛选日志，并查看日志详情。

• 单击页面右上角的查看采样日志，可根据压测 Sampler、响应状态、施压机等筛选日志，查看日志详情。

场景说明

场景概要的指标说明如下。

说明：监控数据的来源基于 Backend Listener 进行了简单的聚合计算。施压 Agent 的统计采样周期是 15 秒，数据汇总计算的周期也是 15 秒，故可能会有数据延迟的情况。

JMeter 日志详情

采样日志详情

1. 根据压测 Sampler、响应状态等筛选日志。在对应的日志操作栏，点击查看详情。

   

2. 在日志详情对话框中，在 General 页签下查看日志字段和字段值。在对话框右上角切换显示格式：通用或 HTTP 协议样式。

   

3. 在 Timing 页签下查看耗时信息。

   

4. 如果 JMeter 脚本中配置了从 HTML 文件嵌入资源（Embedded Resources from HTML Files），日志详情中会出现子请求详情页签。

   通过选择特定的子请求，可筛选出对应的请求日志。

   

   Timing 页签下也将显示总请求耗时和每一个子请求的耗时情况。

   

步骤五：查看压测报告

在压测停止之后，系统会自动收集压测过程中的数据，形成压测报告，展现 JMeter 压测场景和具体指令的压测动态信息。

1. 在 PTS 控制台左侧菜单栏，单击压测报告，进入压测报告列表页。

2. 在对应的报告一行的操作栏，单击查看报告。

   说明：趋势图中，每个点数据的统计采样周期是 15 秒，最终数据报告上可能初期会有数据延迟的情况。

   

   场景概要的指标说明如下。

   指标	说明
   VUM	PTS 的计费单位
   配置最大并发	JMeter 脚本压测编辑时配置的并发值
   场景 TPS（s）	压测周期内，当前场景的平均 TPS 值。TPS = 场景压测期间的全部请求数 / 压测时长。
   RT Avg （ms）	压测周期内，所有请求的平均响应时间 （区分成功与失败）
   成功率（%）	所有请求的整体请求成功（无断言时 2XX、3XX 的比例；有断言时为断言成功的比例）情况

3. （可选）在场景详情动态视图区域，您可以查看全场景或单个请求，在整个压测周期内的具体指标表现。

4. （可选）在 JMeter 日志页签下，可根据施压机、日志级别、时间范围或施压线程筛选日志，并查看日志详情。参考 JMeter 日志详情。
5. （可选）在页面右上角单击查看采样日志，可筛选日志并查看请求日志中展现的字段、字段值和耗时详情。参考采样日志详情。

步骤六（可选）：导出压测报告

如您需要，可以将当前压测报告导出至本地。

1. 在测试报告页，单击右上角的报告导出，选择是否包含阿里云 PTS 水印版本。
2. 进入网页版报告页面，单击下载报告，可将压测报告（PDF）下载至本地。

相关文档

• 关于更多测试指标的解读，参见测试指标。
• 关于测试分析和调优，参见测试分析及调优。