本文档主要介绍数据库自治服务 DAS 的全量 SQL 功能的使用场景。

使用场景

使用 MySQL 数据库的用户,不可避免都会遇到下面三个难题:

  1. 历史问题难定位:数据库凌晨3点发生了 CPU 100%的告警,但是该时间段却没有任何慢 SQL ,怎么继续查找原因?
  2. SQL 压测模版难获取:下周要进行大促压测, DBA 只能找业务方一个个的收集 SQL 模版、执行频率,这种方式效率低,并且无法保证正确性。
  3. 慢 SQL 是否要优化:不是所有的慢 SQL 都需要第一优先级优化,用户迫切需要知道数据库上哪些 SQL 最消耗资源,优化这些 SQL ,才可以提高实例的稳定性。

全量 SQL 诊断可以快速的解决上述问题。

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